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pos機待付狀態(tài)
移動支付的快速發(fā)展狀態(tài)下,人們對便捷性的要求越來越高。當你還在感嘆掃碼支付帶來的便捷時,刷臉支付的時代是否在悄然到來?
撰文 | 張浩東
編輯 | 日堯九日
出品 | 支付百科
近年來,為了方便人們購物消費的過程,打破線上線下的隔閡,出現了多種支付方式,刷臉支付便是其中之一。
刷臉支付在成為新風口的同時,也面臨著設備利用率較低,體驗也沒有二維碼支付好等諸多問題,那么,刷臉支付存在哪些問題,未來又能否普及?
刷臉支付成新寵從技術儲備來說,生物識別技術有一個逐步成熟的過程,特別是人臉識別技術在最開始具有不小的爭議。
刷臉支付首次在世界上亮相是在2013年,由芬蘭創(chuàng)業(yè)公司 Uniqul 推出。據 Uniqul 聲稱,這項技術可以極大縮短支付時間,并擁有「軍用級別算法」的保護。
在國內,中科院重慶研究院于2013年啟動對刷臉支付的研究,2014 年首度亮相。
支付寶是行業(yè)內最早布局人臉識別技術的公司之一。自2015年起,支付寶率先將人臉識別技術應用于用戶登錄后,這一技術先后用于實名認證、找回密碼、支付風險校驗等場景。
馬云演示刷臉支付
2015年3月,德國漢諾威IT博覽會上,馬云首次將“刷臉支付”搬上世界舞臺,現場為德國總理默克爾演示了刷自己的臉“淘”禮物。
2017年,蘋果發(fā)布了iPhoneX,臉部解鎖成為智能手機的標準。2018年12月,支付寶首次推出刷臉支付商業(yè)產品——蜻蜓F1,開展了刷臉支付線下推廣。
此后,刷臉支付普及速度不斷加快,權威研究院人臉識別行業(yè)發(fā)展的報告顯示,預計未來人臉識別市場將保持20%以上的增長率。
相比二維碼、NFC等移動支付手段,“刷臉支付”再一次省去了手機這個介質,在不久的將來,手機或從支付場景中慢慢消失!
中國支付清算協(xié)會的統(tǒng)計也顯示,2018年以來,人臉識別在手機解鎖、身份驗證、支付等方面廣泛應用,并已成為主流趨勢。
巨頭布局新賽道廣闊的市場前景,使支付巨頭們早已嗅到“刷臉支付”的巨大商機,紛紛盯上了這塊大蛋糕。
2018年,支付寶、微信、銀聯(lián)三大移動支付巨頭紛紛推出了自己的刷臉支付產品。刷臉支付作為移動支付新的“寵兒”,已經在全國全面鋪開,運用到各行各業(yè)。
據悉,當前市場上刷臉支付推動者主要是微信和支付寶,依托的設備分別是“青蛙”和“蜻蜓”。
此外,為進一步刺激市場建設,加快占領速度,搶先占領刷臉支付市場跑道,支付寶和微信紛紛斥巨資加碼刷臉支付。
目前,兩大巨頭爭奪市場的方式,主要是加盟代理:支付寶或微信授權給服務商,服務商再去全國發(fā)展代理。每當巨頭要推廣新的支付設備時,就會提供大量的補貼。
在上個月的24日支付寶開放日上面從原來的補貼30億元改為“無上限投入”,支付寶意指要大力推廣刷臉支付,在早先多名代理商還向「支付百科」反映,微信的補貼金額是100億。
就“刷臉”技術而言,我國目前在應用落地方面走在前列,底層技術也在不斷加速。刷臉支付迎來全面爆發(fā)只是時間問題而已。不少業(yè)內人士表示,只有加速布局刷臉支付,才能在這一輪新的科技與產業(yè)革命中贏得先機。
有別于微信和支付寶,中國銀聯(lián)在央行的指導下,也在做自己的刷臉設備。央行要求,刷臉支付也需要輸入PIN碼,這里人臉更像銀行卡號,這樣的做法更安全,類比起來更像POS機的用法。
市場憂患待解決
「支付百科」從公開資料中發(fā)現,在刷臉支付2017年試點以來,就伴隨著各種安全測試,包括雙胞胎、照片、整形整容、化妝等手段,目前主流刷臉支付技術已能應對上述手段的攻擊,讓盜刷的可能性場景進一步縮小。
刷臉支付沒有像二維碼一樣迎來爆發(fā)式增長,就是因為很多人質疑它的安全性和可靠性。
萬一別人拿我的照片“刷臉支付”呢?雙胞胎兄弟姐妹刷臉又該怎么區(qū)分呢?
當下,關于人臉識別技術,現階段下的確是并非完美的,制約因素主要是兩個方面:
一個方面在于支付的環(huán)境,在光線、角度不理想的狀態(tài)下,人臉識別的成功率將受到影響。
另一方面則是在于如何精準確定人臉。目前“刷臉支付”采用的是3D人臉識別技術,在進行人臉識別前,也會通過軟硬件結合的方式進行檢測,能有效地避免各種人臉偽造帶來的身份冒用情況。
雙胞胎一直是困擾刷臉支付的一道世界性難題。有讀者向「支付百科」表示:“我從不敢開刷臉功能,因為我雙胞胎弟弟可以刷臉解鎖我的手機。算不算漏洞?反復試驗,屢試不爽?!?/p>
其實,雙胞胎雖然長得像,但也并非無法辨識。雙胞胎的瞳距與耳朵形狀都不相同,依據算法在后臺比對,未來刷臉設備也將可以精準識別雙胞胎。
人臉識別本身是一種快速便捷的身份識別方式。每個人的相貌特征獨一無二,刷臉支付只要攝像頭識別人臉信息,就能夠分析并進行人臉驗證。
且相對于指紋支付而言,遇到人臉相似的概率比指紋相似的概率要低20倍,人臉識別的安全性其實更高。
跟任何具有革命性意義的新技術一樣,剛出現自然會有這樣那樣的問題,但都瑕不掩瑜,「支付百科」認為,考慮到現實因素和支付環(huán)境,刷臉支付的全面落地還需要一個漫長的過程。
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