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1、pos機(jī)計(jì)算鍵

pos機(jī)計(jì)算鍵

python編程中，如何計(jì)算一個(gè)數(shù)值序列中連續(xù)的正值或連續(xù)的負(fù)值的個(gè)數(shù)，代碼如下：

import numpy as npdata = pd.Series([-1, 12, 10, 3, 28, 5, 13, 0, 5,7, -4, -7, -5, 3, -9, -7, -16, -27, -2, 15, 27, -8])def pos_neg_count(a): value = a.ge(0).ne(a.ge(0).shift()).cumsum() #print(value.to_list()) vals = value.groupby(v).count().values initial_vals = vals print(vals) cols = ['pos', 'neg'] if a[0] >= 0 else ['neg', 'pos'] #pos 存放正值的個(gè)數(shù)，neg 存放負(fù)值的個(gè)數(shù) try: result = pd.DataFrame(vals.reshape(-1, 2), columns=cols) except ValueError: vals = np.insert(vals, len(vals), 0) result = pd.DataFrame(vals.reshape(-1, 2), columns=cols) return result, initial_vals,valsresult_posneg = pos_neg_count(data)print(result_posneg[0])print(result_posneg[1])print(result_posneg[2])

輸出結(jié)果如下：

[1 9 3 1 5 2 1] neg pos0 1 91 3 12 5 23 1 0[1 9 3 1 5 2 1][1 9 3 1 5 2 1 0]

結(jié)果說明，在數(shù)字序列data中有7段連續(xù)的正值或負(fù)值數(shù)據(jù)，第1段為1個(gè)負(fù)值，第2段為9個(gè)正值，第3段為3個(gè)負(fù)值，第4段為1個(gè)正值，第5段為5個(gè)負(fù)值，第6段為2個(gè)正值，第7段為1個(gè)負(fù)值。函數(shù)中創(chuàng)建一個(gè)dataframe，用兩列存放計(jì)算結(jié)果，每一行包括連續(xù)負(fù)值的個(gè)數(shù)和連續(xù)負(fù)值的個(gè)數(shù)，行順序即一對(duì)數(shù)正負(fù)連續(xù)個(gè)數(shù)的順序。

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