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云支付pos機(jī)加盟
未來(lái)，中國(guó)云市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)力將來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)客戶。
中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)正在進(jìn)入一個(gè)新時(shí)代。
過(guò)去，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是云計(jì)算市場(chǎng)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿?lái)源，但國(guó)際研究機(jī)構(gòu)Canalys近期發(fā)布的2022年第三季度中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)報(bào)告顯示，未來(lái)中國(guó)云市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)力將來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)客戶，這意味著云計(jì)算市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局和客戶結(jié)構(gòu)都發(fā)生了重大變化。
據(jù)其統(tǒng)計(jì)，2022 年第三季度，中國(guó)的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)支出同比增長(zhǎng)8%，達(dá)到 78 億美元，占全球云支出的 12%?！爸袊?guó)四朵云”格局未變，阿里云、華為云、騰訊云和百度智能云合計(jì)占據(jù)80%的市場(chǎng)份額。其中百度智能云市場(chǎng)份額排名第四，年度增長(zhǎng)12%，連續(xù)三個(gè)季度增速超過(guò)整體市場(chǎng)。
增長(zhǎng)動(dòng)力轉(zhuǎn)換 傳統(tǒng)行業(yè)牽動(dòng)云市場(chǎng)增長(zhǎng)
Canalys指出，全球云服務(wù)市場(chǎng)前三大云廠商（亞馬遜云科技、微軟Azure和谷歌云）的客戶中，約有60%來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)，而這也是其預(yù)計(jì)中國(guó)云市場(chǎng)的下一階段發(fā)展動(dòng)力也將來(lái)自傳統(tǒng)行業(yè)的原因之一。
與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不同，傳統(tǒng)企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化之前，更傾向于先算清楚投入產(chǎn)出這筆賬。只有看到了數(shù)字化、智能化帶來(lái)的價(jià)值收益，傳統(tǒng)企業(yè)才會(huì)加大對(duì)數(shù)字化建設(shè)的投入?！爸袊?guó)云廠商面臨的主要困難之一是他們?nèi)匀浑y以說(shuō)服傳統(tǒng)行業(yè)向云遷移，尤其是那些數(shù)字化程度較低的行業(yè)”，Canalys研究分析師章一表示。企業(yè)發(fā)展正在提速，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)加速、快速實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化、預(yù)測(cè)分析、決策智能、數(shù)據(jù)可視化、優(yōu)化、專業(yè)知識(shí)與技術(shù)、可持續(xù)發(fā)展、性能、資本支出的需求也在不斷增加。英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器內(nèi)置專業(yè)技術(shù)可幫助加速洞察、人工智能、分析、診斷、決策、預(yù)測(cè)、推理和認(rèn)知以及提升安全性，助力企業(yè)加速轉(zhuǎn)型與現(xiàn)代化。“傳統(tǒng)企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入產(chǎn)出比特別看重。推動(dòng)他們的關(guān)鍵，是我們?nèi)绾慰梢愿钊氲剿麄兩a(chǎn)業(yè)務(wù)的第一線，真正把他們第一線生產(chǎn)業(yè)務(wù)人員的痛點(diǎn)和需求挖掘出來(lái)”，英特爾（中國(guó)）有限公司互聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)解決方案事業(yè)部行業(yè)客戶主管吳之晶如是說(shuō)。
困難和機(jī)遇總是并存的。在這樣的大趨勢(shì)下，誰(shuí)先行一步獲取到傳統(tǒng)企業(yè)的“信任”，誰(shuí)就能在未來(lái)的云計(jì)算市場(chǎng)占據(jù)更大的份額，百度智能云便是這樣一個(gè)搶占了先機(jī)的先行者。基于“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”戰(zhàn)略，百度智能云聚焦質(zhì)量管理、安全生產(chǎn)、能耗優(yōu)化、智能調(diào)度等傳統(tǒng)行業(yè)核心場(chǎng)景，在制造、能源電力、汽車、紡織等行業(yè)打造出了諸多標(biāo)桿案例。
Canalys在報(bào)告中點(diǎn)評(píng)，百度智能云在制造業(yè)、能源和交通等傳統(tǒng)的垂直行業(yè)，都很早獲得了立足點(diǎn)。
以制造業(yè)為例，在中國(guó)化纖龍頭企業(yè)恒逸石化的車間里，過(guò)去，絲錠質(zhì)檢依靠質(zhì)檢女工通過(guò)眼睛+強(qiáng)光手電筒進(jìn)行，每天最少檢測(cè)2500錠?，F(xiàn)在，通過(guò)與百度智能云合作的AI質(zhì)檢，檢測(cè)一個(gè)絲錠只需2.5秒，效率比人工提高70%。這一應(yīng)用已從1條產(chǎn)線復(fù)制到30條產(chǎn)線。未來(lái)，百度智能云還將為恒逸石化提供廠區(qū)分布式云與集團(tuán)級(jí)云底座，智能應(yīng)用將擴(kuò)展到安全檢測(cè)、能耗優(yōu)化等更多場(chǎng)景中。
大榭石化也有著相同的轉(zhuǎn)型經(jīng)歷。作為長(zhǎng)三角地區(qū)重要的石化基地，為了保障能源生產(chǎn)安全，大榭石化攜手百度智能云落地管廊智能巡檢系統(tǒng)，通過(guò)AI機(jī)器人對(duì)隧道管廊進(jìn)行巡檢，將發(fā)現(xiàn)隱患的響應(yīng)速度提升6倍。
Canalys報(bào)告中還提到，百度智能云之所以能夠“先行一步”，就是通過(guò)云技術(shù)和人工智能技術(shù)結(jié)合，使云解決方案更簡(jiǎn)易和通用化，通過(guò)跨行業(yè)復(fù)制解決方案來(lái)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用。
比如百度智能云的AI質(zhì)檢方案，除了化纖行業(yè)，已經(jīng)廣泛應(yīng)用在紡織、電子、汽車等行業(yè)。
在蘇州常熟東南相互電子，過(guò)去“指甲蓋大小”的印制電路板（PCB）檢測(cè)容易出現(xiàn)過(guò)殺現(xiàn)象，導(dǎo)致高達(dá)70%以上的假點(diǎn)出現(xiàn)。因此需要大量人工進(jìn)行第二次復(fù)判。百度智能云與相互電子合作，用AI檢測(cè) PCB電路板，可以讓頭發(fā)絲大小的瑕疵無(wú)處可藏，智能化改造讓報(bào)廢成本一年降低1000多萬(wàn)。
在浙江美欣達(dá)集團(tuán)的印染車間，AI在更多的生產(chǎn)環(huán)節(jié)發(fā)揮作用，不僅在識(shí)別布匹瑕疵與色差上比人工快2倍，還可以管控能耗。百度智能云基于天工AIoT平臺(tái)，為美欣達(dá)量身打造了度能AIoT能碳數(shù)智化平臺(tái)，讓每臺(tái)機(jī)器上的電力、燃?xì)馐褂脭?shù)據(jù)一目了然，對(duì)能耗過(guò)高的設(shè)備及時(shí)整修，一年下來(lái)單能耗一項(xiàng)可以節(jié)省100多萬(wàn)元。
并且，這些經(jīng)過(guò)實(shí)踐檢驗(yàn)的算法模型和行業(yè)知識(shí)，已經(jīng)沉淀到百度智能云開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上，通過(guò)該平臺(tái)，企業(yè)可以高效快捷、低成本地調(diào)用需要的AI能力。目前，開物平臺(tái)上已經(jīng)累積超過(guò)200個(gè)工業(yè)解決方案，沉淀了3.8萬(wàn)個(gè)工業(yè)模型，為超過(guò)18萬(wàn)家工業(yè)企業(yè)提供服務(wù)，在重慶、桐鄉(xiāng)、蘇州、廣州、寧波等16個(gè)區(qū)域深度落地。
布局云市場(chǎng)新時(shí)代
為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)“智能的隨用隨取”， 打造人工智能與云計(jì)算融合的數(shù)字化底座顯得尤為重要。這里面包含基礎(chǔ)設(shè)施的云化建設(shè)、數(shù)據(jù)治理的智能化、端邊云業(yè)務(wù)場(chǎng)景的創(chuàng)新。
但企業(yè)在構(gòu)建云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施時(shí)，面臨兩大痛點(diǎn)：企業(yè)在用云時(shí)，需要把大量時(shí)間精力花在構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施上，且這樣的基礎(chǔ)設(shè)施大多是拼湊組合的，沒有發(fā)揮出最佳的性能和效率；基礎(chǔ)設(shè)施中的核心部分，比如芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型，需要大規(guī)模投入才能做好，一般企業(yè)無(wú)力支付巨額的研發(fā)成本。
12月27日，百度智能云發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“AI大底座”，面向企業(yè)AI開發(fā)和應(yīng)用，提供端到端自主可控、自我進(jìn)化的解決方案。百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖表示，“AI大底座就是要幫助客戶從上云，進(jìn)入到用數(shù)、賦智的快車道，極大降低AI產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的門檻，提升效率，而企業(yè)只需要把精力聚焦在場(chǎng)景業(yè)務(wù)上?！?/p>
2022年12月27日，百度發(fā)布國(guó)內(nèi)首個(gè)全棧自研的AI基礎(chǔ)設(shè)施“百度AI大底座”
英特爾（中國(guó)）互聯(lián)網(wǎng)及行業(yè)解決方案事業(yè)部行業(yè)客戶主管吳之晶認(rèn)為，幫助企業(yè)最有效的方法是幫助企業(yè)搭建一套端-邊-云一體的AI基礎(chǔ)硬件平臺(tái)，并協(xié)助用戶和生態(tài)伙伴在這個(gè)平臺(tái)上去支持更多開放的軟件和算法框架，把工業(yè)AI最需要的算力放在最懂生產(chǎn)和最懂業(yè)務(wù)的人身邊，讓他們用得更方便更高效。
而這個(gè)數(shù)字化底座最關(guān)鍵的，是保證端-邊-云一體化的算力部署和體驗(yàn)，通過(guò)開放的軟硬件架構(gòu)，支持最大化的彈性算力部署，打通業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)之間的壁壘，形成既有應(yīng)用的彈性化部署，支持創(chuàng)新AI應(yīng)用的算力需求。
現(xiàn)在，“百度AI大底座”已經(jīng)在金融、能源、智能駕駛等領(lǐng)域大規(guī)模落地，并取得了豐富成果。在金融領(lǐng)域，依托AI大底座，中國(guó)郵儲(chǔ)銀行構(gòu)建了國(guó)內(nèi)大型商業(yè)銀行中首個(gè)落地的全行范圍統(tǒng)一機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)“郵儲(chǔ)大腦”。目前，郵儲(chǔ)銀行的AI平臺(tái)已經(jīng)運(yùn)行100多項(xiàng)AI能力, 支撐18個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)。在電力領(lǐng)域，國(guó)家電網(wǎng)通過(guò)AI大底座建設(shè)“兩庫(kù)一平臺(tái)”智能基礎(chǔ)設(shè)施，在輸電端構(gòu)建起安全隱患識(shí)別模型、知識(shí)管理平臺(tái)。在巡檢一線，無(wú)人機(jī)接到指令后，可自主完成輸電線路巡檢作業(yè)。智能算法將識(shí)別準(zhǔn)確率提升了30%，識(shí)別效率提升了5倍。
基于英特爾? 技術(shù)的解決方案正在解決本地、通信網(wǎng)絡(luò)、邊緣和公有云等各種環(huán)境中真正的痛點(diǎn)和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，其廣泛性使得企業(yè)能夠發(fā)掘新的商機(jī)，加速和促進(jìn)業(yè)務(wù)現(xiàn)代化，或輕松地將業(yè)務(wù)遷移到公有云。例如，企業(yè)可能想要將工作負(fù)載從本地遷移到公有云，或者從當(dāng)前實(shí)例遷移到新實(shí)例，或是擴(kuò)展到更多區(qū)域。無(wú)論是哪種場(chǎng)景，經(jīng)過(guò)優(yōu)化、測(cè)試和驗(yàn)證的英特爾? 架構(gòu)均可助您應(yīng)對(duì)遷移難題并提供可預(yù)測(cè)的、一致的應(yīng)用性能。
第三代英特爾? 至強(qiáng)? 可擴(kuò)展處理器，除了提供強(qiáng)勁的算力，內(nèi)置了增強(qiáng)型英特爾深度學(xué)習(xí)加速技術(shù)，與上一代產(chǎn)品相比，將推理能力提升多達(dá) 1.74 倍；其次，結(jié)合經(jīng)過(guò)優(yōu)化的軟件，可將機(jī)器學(xué)習(xí)速度提升多達(dá) 100 倍；再次，所支持的傲騰? 持久內(nèi)存 200 系列將推薦系統(tǒng)和欺詐檢測(cè)的圖形分析計(jì)算速度提升至 2 倍；英特爾? 分發(fā)版OpenVINO? 工具包和英特爾? oneAPI AI Analytics Toolkit 等將端到端性能提升至 19 倍；最后，還內(nèi)置了英特爾? SGX 可通過(guò)可信的安全飛地提升數(shù)據(jù)機(jī)密性。
通過(guò)上層的開源軟件棧配合，可以保證用戶最大程度地利用CPU來(lái)完成各自苛刻的計(jì)算工作，為邊緣側(cè)的強(qiáng)大算力供應(yīng)提供了最有力的保障，對(duì)于一線生產(chǎn)和業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)，這是他們最可信賴的計(jì)算平臺(tái)。
過(guò)去幾十年，中國(guó)一直是全球的制造中心。如今，東南亞國(guó)家的人口紅利優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn)，全球制造產(chǎn)業(yè)鏈遷移成為潛在可能，加之疫情等多重因素，國(guó)內(nèi)制造業(yè)從低端走向高端，技術(shù)升級(jí)換代成為了新的要求。
百度智能云的工程師、英特爾的資深專家紛紛表示，AI可以幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)個(gè)性化需求，創(chuàng)造新模式新價(jià)值，但這對(duì)企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)要求頗高。因此，建立一個(gè)穩(wěn)固的數(shù)字化底座，挖掘沉睡多年的數(shù)據(jù)，做出解決核心痛點(diǎn)的智能化應(yīng)用，成為制造業(yè)企業(yè)尋找的第二條增長(zhǎng)曲線。
云化的基礎(chǔ)架構(gòu)可以實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的彈性靈活部署，智能的數(shù)據(jù)治理打通了企業(yè)各部門供應(yīng)鏈上下游之間的數(shù)據(jù)孤島，邊緣應(yīng)用的創(chuàng)新讓算力和AI無(wú)處不在，而推動(dòng)這一切的背后的基礎(chǔ)架構(gòu)，正是英特爾一直倡導(dǎo)的開放的端-邊-云一體化的企業(yè)數(shù)字底座。英特爾也希望能和百度等生態(tài)伙伴一起，把這套開放的體系架構(gòu)推廣到廣大行業(yè)用戶中去，幫助行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和業(yè)務(wù)升級(jí)。
“我們一直試圖建立起來(lái)一個(gè)能夠持續(xù)反饋、不斷進(jìn)化的AI新范式?！卑俣燃瘓F(tuán)副總裁侯震宇表示，整體來(lái)看，百度自研的AI技術(shù)上下貫穿了行業(yè)場(chǎng)景和基礎(chǔ)底座，通過(guò)打造行業(yè)標(biāo)桿應(yīng)用，形成諸如智能客服、數(shù)字人等標(biāo)準(zhǔn)化的AI通用產(chǎn)品，進(jìn)一步帶動(dòng)和沉淀 AI PaaS 層和 AI IaaS 層的能力，打造高性價(jià)比的異構(gòu)算力和高效的 AI 開發(fā)運(yùn)行能力，從而形成云智一體、螺旋上升的業(yè)務(wù)模式。
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