網(wǎng)上有很多關(guān)于pos機(jī)延遲到賬,zero 如何應(yīng)對(duì)海量定時(shí)的知識(shí),也有很多人為大家解答關(guān)于pos機(jī)延遲到賬的問(wèn)題,今天pos機(jī)之家(m.afbey.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí),讓我們一起來(lái)看下吧!
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pos機(jī)延遲到賬
一個(gè)系統(tǒng)中存在著大量的調(diào)度任務(wù),同時(shí)調(diào)度任務(wù)存在時(shí)間的滯后性,而大量的調(diào)度任務(wù)如果每一個(gè)都使用自己的調(diào)度器來(lái)管理任務(wù)的生命周期的話,浪費(fèi)cpu的資源而且很低效。
本文來(lái)介紹 go-zero 中 延遲操作,它可能讓開(kāi)發(fā)者調(diào)度多個(gè)任務(wù)時(shí),只需關(guān)注具體的業(yè)務(wù)執(zhí)行函數(shù)和執(zhí)行時(shí)間「立即或者延遲」。而 延遲操作,通??梢圆捎脙蓚€(gè)方案:
Timer:定時(shí)器維護(hù)一個(gè)優(yōu)先隊(duì)列,到時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行,然后把需要執(zhí)行的 task 存儲(chǔ)在 map 中collection 中的 timingWheel ,維護(hù)一個(gè)存放任務(wù)組的數(shù)組,每一個(gè)槽都維護(hù)一個(gè)存儲(chǔ)task的雙向鏈表。開(kāi)始執(zhí)行時(shí),計(jì)時(shí)器每隔指定時(shí)間執(zhí)行一個(gè)槽里面的tasks。方案2把維護(hù)task從 優(yōu)先隊(duì)列 O(nlog(n)) 降到 雙向鏈表 O(1),而執(zhí)行task也只要輪詢(xún)一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的tasks O(N),不需要像優(yōu)先隊(duì)列,放入和刪除元素 O(nlog(n))。
我們先看看 go-zero 中自己對(duì) timingWheel 的使用 :
cache 中的 timingWheel首先我們先來(lái)在 collection 的 cache 中關(guān)于 timingWheel 的使用:
timingWheel, err := NewTimingWheel(time.Second, slots, func(k, v interface{}) { key, ok := k.(string) if !ok { return } cache.Del(key)})if err != nil { return nil, err}cache.timingWheel = timingWheel
這是 cache 初始化中也同時(shí)初始化 timingWheel 做key的過(guò)期處理,參數(shù)依次代表:
interval:時(shí)間劃分刻度numSlots:時(shí)間槽execute:時(shí)間點(diǎn)執(zhí)行函數(shù)在 cache 中執(zhí)行函數(shù)則是 刪除過(guò)期key,而這個(gè)過(guò)期則由 timingWheel 來(lái)控制推進(jìn)時(shí)間。
接下來(lái),就通過(guò) cache 對(duì) timingWheel 的使用來(lái)認(rèn)識(shí)。
初始化// 真正做初始化func newTimingWheelWithClock(interval time.Duration, numSlots int, execute Execute, ticker timex.Ticker) ( *TimingWheel, error) { tw := &TimingWheel{ interval: interval, // 單個(gè)時(shí)間格時(shí)間間隔 ticker: ticker, // 定時(shí)器,做時(shí)間推動(dòng),以interval為單位推進(jìn) slots: make([]*list.List, numSlots), // 時(shí)間輪 timers: NewSafeMap(), // 存儲(chǔ)task{key, value}的map [執(zhí)行execute所需要的參數(shù)] tickedPos: numSlots - 1, // at previous virtual circle execute: execute, // 執(zhí)行函數(shù) numSlots: numSlots, // 初始化 slots num setChannel: make(chan timingEntry), // 以下幾個(gè)channel是做task傳遞的 moveChannel: make(chan baseEntry), RemoveChannel: make(chan interface{}), drainChannel: make(chan func(key, value interface{})), stopChannel: make(chan lang.PlaceholderType), } // 把 slot 中存儲(chǔ)的 list 全部準(zhǔn)備好 tw.initSlots() // 開(kāi)啟異步協(xié)程,使用 channel 來(lái)做task通信和傳遞 go tw.run() return tw, nil}
以上比較直觀展示 timingWheel 的 “時(shí)間輪”,后面會(huì)圍繞這張圖解釋其中推進(jìn)的細(xì)節(jié)。
go tw.run() 開(kāi)一個(gè)協(xié)程做時(shí)間推動(dòng):
func (tw *TimingWheel) run() { for { select { // 定時(shí)器做時(shí)間推動(dòng) -> scanAndRunTasks() case <-tw.ticker.Chan(): tw.onTick() // add task 會(huì)往 setChannel 輸入task case task := <-tw.setChannel: tw.setTask(&task) ... } }}
可以看出,在初始化的時(shí)候就開(kāi)始了 timer 執(zhí)行,并以internal時(shí)間段轉(zhuǎn)動(dòng),然后底層不停的獲取來(lái)自 slot 中的 list 的task,交給 execute 執(zhí)行。
Task Operation緊接著就是設(shè)置 cache key :
func (c *Cache) Set(key string, value interface{}) { c.lock.Lock() _, ok := c.data[key] c.data[key] = value c.lruCache.add(key) c.lock.Unlock() expiry := c.unstableExpiry.AroundDuration(c.expire) if ok { c.timingWheel.MoveTimer(key, expiry) } else { c.timingWheel.SetTimer(key, value, expiry) }}先看在 data map 中有沒(méi)有存在這個(gè)key存在,則更新 expire -> MoveTimer()第一次設(shè)置key -> SetTimer()
所以對(duì)于 timingWheel 的使用上就清晰了,開(kāi)發(fā)者根據(jù)需求可以 add 或是 update。
同時(shí)我們跟源碼進(jìn)去會(huì)發(fā)現(xiàn):SetTimer() MoveTimer() 都是將task輸送到channel,由 run() 中開(kāi)啟的協(xié)程不斷取出 channel 的task操作。
SetTimer() -> setTask():
not exist task:getPostion -> pushBack to list -> setPositionexist task:get from timers -> moveTask()MoveTimer() -> moveTask()
由上面的調(diào)用鏈,有一個(gè)都會(huì)調(diào)用的函數(shù):moveTask()
func (tw *TimingWheel) moveTask(task baseEntry) { // timers: Map => 通過(guò)key獲取 [positionEntry「pos, task」] val, ok := tw.timers.Get(task.key) if !ok { return } timer := val.(*positionEntry) // {delay < interval} => 延遲時(shí)間比一個(gè)時(shí)間格間隔還小,沒(méi)有更小的刻度,說(shuō)明任務(wù)應(yīng)該立即執(zhí)行 if task.delay < tw.interval { threading.GoSafe(func() { tw.execute(timer.item.key, timer.item.value) }) return } // 如果 > interval,則通過(guò) 延遲時(shí)間delay 計(jì)算其出時(shí)間輪中的 new pos, circle pos, circle := tw.getPositionAndCircle(task.delay) if pos >= timer.pos { timer.item.circle = circle // 記錄前后的移動(dòng)offset。為了后面過(guò)程重新入隊(duì) timer.item.diff = pos - timer.pos } else if circle > 0 { // 轉(zhuǎn)移到下一層,將 circle 轉(zhuǎn)換為 diff 一部分 circle-- timer.item.circle = circle // 因?yàn)槭且粋€(gè)數(shù)組,要加上 numSlots [也就是相當(dāng)于要走到下一層] timer.item.diff = tw.numSlots + pos - timer.pos } else { // 如果 offset 提前了,此時(shí) task 也還在第一層 // 標(biāo)記刪除老的 task,并重新入隊(duì),等待被執(zhí)行 timer.item.removed = true newItem := &timingEntry{ baseEntry: task, value: timer.item.value, } tw.slots[pos].PushBack(newItem) tw.setTimerPosition(pos, newItem) }}
以上過(guò)程有以下幾種情況:
delay < internal:因?yàn)?< 單個(gè)時(shí)間精度,表示這個(gè)任務(wù)已經(jīng)過(guò)期,需要馬上執(zhí)行針對(duì)改變的 delay:new >= old:<newPos, newCircle, diff>newCircle > 0:計(jì)算diff,并將 circle 轉(zhuǎn)換為 下一層,故diff + numslots如果只是單純延遲時(shí)間縮短,則將老的task標(biāo)記刪除,重新加入list,等待下一輪loop被executeExecute之前在初始化中,run() 中定時(shí)器的不斷推進(jìn),推進(jìn)的過(guò)程主要就是把 list中的 task 傳給執(zhí)行的 execute func。我們從定時(shí)器的執(zhí)行開(kāi)始看:
// 定時(shí)器 「每隔 internal 會(huì)執(zhí)行一次」func (tw *TimingWheel) onTick() { // 每次執(zhí)行更新一下當(dāng)前執(zhí)行 tick 位置 tw.tickedPos = (tw.tickedPos + 1) % tw.numSlots // 獲取此時(shí) tick位置 中的存儲(chǔ)task的雙向鏈表 l := tw.slots[tw.tickedPos] tw.scanAndRunTasks(l)}
緊接著是如何去執(zhí)行 execute:
func (tw *TimingWheel) scanAndRunTasks(l *list.List) { // 存儲(chǔ)目前需要執(zhí)行的task{key, value} [execute所需要的參數(shù),依次傳遞給execute執(zhí)行] var tasks []timingTask for e := l.Front(); e != nil; { task := e.Value.(*timingEntry) // 標(biāo)記刪除,在 scan 中做真正的刪除 「刪除map的data」 if task.removed { next := e.Next() l.Remove(e) tw.timers.Del(task.key) e = next continue } else if task.circle > 0 { // 當(dāng)前執(zhí)行點(diǎn)已經(jīng)過(guò)期,但是同時(shí)不在第一層,所以當(dāng)前層即然已經(jīng)完成了,就會(huì)降到下一層 // 但是并沒(méi)有修改 pos task.circle-- e = e.Next() continue } else if task.diff > 0 { // 因?yàn)橹耙呀?jīng)標(biāo)注了diff,需要再進(jìn)入隊(duì)列 next := e.Next() l.Remove(e) pos := (tw.tickedPos + task.diff) % tw.numSlots tw.slots[pos].PushBack(task) tw.setTimerPosition(pos, task) task.diff = 0 e = next continue } // 以上的情況都是不能執(zhí)行的情況,能夠執(zhí)行的會(huì)被加入tasks中 tasks = append(tasks, timingTask{ key: task.key, value: task.value, }) next := e.Next() l.Remove(e) tw.timers.Del(task.key) e = next } // for range tasks,然后把每個(gè) task->execute 執(zhí)行即可 tw.runTasks(tasks)}
具體的分支情況在注釋中說(shuō)明了,在看的時(shí)候可以和前面的 moveTask() 結(jié)合起來(lái),其中 circle 下降,diff 的計(jì)算是關(guān)聯(lián)兩個(gè)函數(shù)的重點(diǎn)。
至于 diff 計(jì)算就涉及到 pos, circle 的計(jì)算:
// interval: 4min, d: 60min, numSlots: 16, tickedPos = 15// step = 15, pos = 14, circle = 0func (tw *TimingWheel) getPositionAndCircle(d time.Duration) (pos int, circle int) { steps := int(d / tw.interval) pos = (tw.tickedPos + steps) % tw.numSlots circle = (steps - 1) / tw.numSlots return}
上面的過(guò)程可以簡(jiǎn)化成下面:
steps = d / intervalpos = step % numSlots - 1circle = (step - 1) / numSlots總結(jié)
timingWheel 靠定時(shí)器推動(dòng),時(shí)間前進(jìn)的同時(shí)會(huì)取出當(dāng)前時(shí)間格中 list「雙向鏈表」的task,傳遞到 execute 中執(zhí)行。因?yàn)槭鞘强?internal 固定時(shí)間刻度推進(jìn),可能就會(huì)出現(xiàn):一個(gè) 60s 的task,internal = 1s,這樣就會(huì)空跑59次loop。
而在擴(kuò)展時(shí)間上,采取 circle 分層,這樣就可以不斷復(fù)用原有的 numSlots ,因?yàn)槎〞r(shí)器在不斷 loop,而執(zhí)行可以把上層的 slot 下降到下層,在不斷 loop 中就可以執(zhí)行到上層的task。這樣的設(shè)計(jì)可以在不創(chuàng)造額外的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),突破長(zhǎng)時(shí)間的限制。
同時(shí)在 go-zero 中還有很多實(shí)用的組件工具,用好工具對(duì)于提升服務(wù)性能和開(kāi)發(fā)效率都有很大的幫助,希望本篇文章能給大家?guī)?lái)一些收獲。
項(xiàng)目地址https://github.com/tal-tech/go-zero
好未來(lái)技術(shù)
以上就是關(guān)于pos機(jī)延遲到賬,zero 如何應(yīng)對(duì)海量定時(shí)的知識(shí),后面我們會(huì)繼續(xù)為大家整理關(guān)于pos機(jī)延遲到賬的知識(shí),希望能夠幫助到大家!
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