網(wǎng)上有很多關(guān)于畢業(yè)實(shí)習(xí)pos機(jī)銷售報(bào)告前言,金準(zhǔn)人工智能 AI賦能新零售趨勢報(bào)告的知識，也有很多人為大家解答關(guān)于畢業(yè)實(shí)習(xí)pos機(jī)銷售報(bào)告前言的問題，今天pos機(jī)之家(m.afbey.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識，讓我們一起來看下吧!
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1、畢業(yè)實(shí)習(xí)pos機(jī)銷售報(bào)告前言
畢業(yè)實(shí)習(xí)pos機(jī)銷售報(bào)告前言
前言
從2013年到2018年，人工智能+零售創(chuàng)業(yè)公司在374筆交易中籌集了18億美元，而這一切主要?dú)w功于亞馬遜公司，因?yàn)檫@家科技巨頭迫使零售商重新考慮他們的電子商務(wù)戰(zhàn)略并在實(shí)體和汽車領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新以保持競爭力。來自亞馬遜的競爭，對透明度和投資的需求正在改變?nèi)斯ぶ悄?零售領(lǐng)域。
這兩年，關(guān)于新零售的各種報(bào)道讓人們對零售業(yè)有了新的認(rèn)識，無人超市、無人貨架、生鮮配送。在馬云提出新零售概念的時(shí)候，很多人發(fā)現(xiàn)新零售的5大部分實(shí)際上都是在原有的基礎(chǔ)上加了個(gè)“新”字，所以說新零售并不是一種顛覆性的革命，而是優(yōu)化、深挖傳統(tǒng)零售帶來的巨大的革新。零售市場足夠大，據(jù)商務(wù)部《中國零售行業(yè)發(fā)展報(bào)告》，2016（沒查到去年的數(shù)據(jù)）年全年商品零售額近29.7萬億元，這就意味著，哪怕蠶食其中一小部分，優(yōu)化升級一部分零售行業(yè)的劣勢，都會有巨大的獲利機(jī)會。所以，新零售并不是零售行業(yè)的顛覆性革命，而是優(yōu)化、深挖帶來的巨大的革新。
一、零售業(yè)的革新
1.1用戶群體的變化帶來的消費(fèi)革新
零售的變革會是現(xiàn)在，線上的流量越來越貴是一個(gè)重要的原因。
另一個(gè)重要的原因是——8090逐漸成為社會消費(fèi)的主力。隨著年齡的增長，他們也逐漸從學(xué)生、白領(lǐng)走入了家庭生活，開始購買蔬菜瓜果、關(guān)心起了柴米油鹽。
舉個(gè)簡單的粒子，為什么美邦、森馬、安踏這幾年迎來了關(guān)店潮？因?yàn)榇┧鼈冮L大的八零后已經(jīng)不適合青春低齡的風(fēng)格，而品牌又沒抓住90后這波新消費(fèi)群體。因此衍生出了zara，only，fiveplus，ochirly，優(yōu)衣庫，無印良品和一些潮牌在中國崛起。
在零售的購買習(xí)慣上，8090和父母輩在消費(fèi)觀念上已經(jīng)大有不同。
主要表現(xiàn)在兩個(gè)方面：
一是，不同于上一代核心關(guān)注物美價(jià)廉，他們開始為品質(zhì)（或情懷）支付溢價(jià)。
二是，我們的消費(fèi)品類結(jié)構(gòu)和上一代有差異。
不同于上一輩對產(chǎn)品品質(zhì)、品類的低需求，我們變得有要求，因此1公里內(nèi)近距離的社區(qū)店，升級勢在必行。
品質(zhì)的要求同時(shí)也代表著商品溢價(jià)的提升和利潤的增大。這是為什么蘇寧也好、阿里也好、京東也好都看上了社區(qū)店這塊香餑餑的原因之一。
新零售，大多并不是走的物美價(jià)廉的套路。這也是為什么類似褚橙、網(wǎng)易豬肉一樣，走略偏中高價(jià)格（當(dāng)然如果在品質(zhì)的提升后仍然是低價(jià)，那當(dāng)然更有市場）也是行得通的。
1.2挖掘消費(fèi)場景，挖掘用戶行為
前面是消費(fèi)群體變化，另一個(gè)變化是玩法的變化。
新零售滲透的方式，主要有三種：場景挖掘下的近場化、線上線下的存在感優(yōu)勢、強(qiáng)關(guān)系下的數(shù)據(jù)化。
1.2.1場景挖掘下的近場化
近場化是會是新零售的一個(gè)趨勢。
我的解讀近場化包含三層意思：買東西的便捷、解決了網(wǎng)上購物不見其物的挑選困難和速度的快。
買東西的便捷：一個(gè)很簡單的道理，比如你樓下開了一家燒烤店，你平時(shí)也經(jīng)常吃經(jīng)常燒烤的話，只要這家店沒有明顯的價(jià)格或質(zhì)量問題，你吃燒烤的頻率一定會比原來高，去這家吃的頻率一定比別家多很多。
為什么我們看到現(xiàn)在新零售玩的是辦公室貨架、是社區(qū)小店，也就是這個(gè)道理，深入用戶停留的場景，激發(fā)和挖掘消費(fèi)需求，近距離接觸用戶，增加購物的便捷性從而促進(jìn)消費(fèi)。
比如辦公室的貨架，也許原來下午茶你懶很少會下樓去買，外賣又覺得慢，但是辦公室里有個(gè)走兩步就能買到甜點(diǎn)的貨架，你買東西概率是不是大很多。
解決了挑選困難：以日常生活中高頻剛需的生鮮為例，一個(gè)很大的問題是質(zhì)量的控制，生鮮類產(chǎn)品，比如蔬菜瓜果，不經(jīng)過親手的挑選，我們對商家長期穩(wěn)定的品質(zhì)很難信任，這是網(wǎng)購很難解決的問題。
近距離的貨架或者社區(qū)店，能解決每次要吃點(diǎn)品質(zhì)的東西要走很長一段距離去大型超市的繁瑣，走兩步就到了。
速度的快：速度的問題，有一個(gè)很好的解決方案：“前置倉”。
前置倉解釋為是在企業(yè)的倉儲物流系統(tǒng)中，距離門店最近，最前置的倉儲物流基地，是在中心倉、城市倉之下的第三級倉儲物流，也是實(shí)施倉配一體化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其后就涉及到TO B、TO C端的“最后一公里”配送。
前置倉能解決兩個(gè)速度快的問題，一是能解決社區(qū)店和貨架供貨速度的問題；二是能解決送貨上門速度的問題。
線上線下一體的存在感優(yōu)勢
線下門店注意力搶奪的入口，是流量入口。
但卻很大的缺點(diǎn)：傳統(tǒng)的線下零售與用戶之間是弱關(guān)系。純線下門店沒法主動告知用戶我這里在做活動有什么優(yōu)惠，必須要用戶路過看到或被朋友分享，這樣就會有信息上的時(shí)間差，活動就容易錯(cuò)過。
新零售是線上線下的一體。APP、公眾號或小程序購物需要注冊個(gè)人信息，再加上平臺對用戶的行為和喜好情況進(jìn)行的分析，這就是一個(gè)相對強(qiáng)的關(guān)系了。
就好像新零售平臺在你手機(jī)里裝了一塊廣告牌，線下門店有什么活動，通知無時(shí)差，還有針對性和預(yù)見性。
這還只是活動和優(yōu)惠層面的。更多的信息，比如線下產(chǎn)品的升級、線下品牌的營造，線下零售店都有一個(gè)隨時(shí)告知的出口。
線上線下的一體化，非常的強(qiáng)化了零售平臺的存在感優(yōu)勢，提升了用戶的注意力。
網(wǎng)店為什么會賣爆款，大多數(shù)爆款的利潤極低，爆款的最大的目的是吸引用戶的注意力，網(wǎng)店希望用戶通過對爆款的關(guān)注，而去關(guān)注到整個(gè)網(wǎng)店，帶動其他產(chǎn)品的銷量，這就是注意力的價(jià)值。
1.2.2強(qiáng)關(guān)系下的數(shù)據(jù)化
技術(shù)的創(chuàng)新也給了新零售線下數(shù)據(jù)化的機(jī)會，通過智能攝像頭的智能視頻分析系統(tǒng)、WiFi定位感知、基于人臉識別，能非常清楚的統(tǒng)計(jì)到你是今天第幾位用戶，你在哪個(gè)商品上停留時(shí)間多少，你每周到店的頻次以及時(shí)間點(diǎn)等等。
新零售平臺會通過這些數(shù)據(jù)，知曉小區(qū)人群分布、個(gè)人消費(fèi)偏好習(xí)慣。數(shù)據(jù)能分析出很多東西：能判斷出用戶是單身還是還有孩子；附近有多少老人，多少學(xué)生；小區(qū)的用戶最喜歡的青菜是白菜還是菠菜。
配合前置倉和短距離配送，可以讓線下門店變得跟線上App一樣，做到“猜你喜歡”和“千個(gè)小區(qū)千種商品品類和陳列方式(對應(yīng)App的千人千面)"。
設(shè)想一個(gè)簡單的場景，前兩天你在網(wǎng)上逛了下某零食，但是覺得貴沒下單，今天晚上六點(diǎn)半你收到一條短信告訴你：小區(qū)樓下xxx便利店這個(gè)零食5折。你會不會買？
這就是新零售數(shù)據(jù)化的可怕之處，當(dāng)我們打通線上線下的數(shù)據(jù)，一個(gè)人的作息時(shí)間、消費(fèi)欲平臺很多都能收集并分析到，最后能讓你由變猶豫變?yōu)橹苯酉聠巍?/p>
新零售有個(gè)很好的優(yōu)勢，就是能講線上的故事，線上產(chǎn)品能解決了線下門店面積限制的問題、能有大數(shù)據(jù)、并且做了深度用戶場景挖掘，那么他很明顯有區(qū)別傳統(tǒng)連鎖門店不受資本的青睞缺陷，新零售在資本市場上很有優(yōu)勢。
說到這里，也許你能理解為什么都在搞無人收銀？
對于大型超市來講，收銀員可能是整體人力成本中很小的一塊，但是對于小規(guī)模、快速復(fù)制、低利潤率的社區(qū)小店而言，任何人力成本的節(jié)省當(dāng)規(guī)模上去了，就是很大成本的節(jié)約。
簡單的例子，5000家社區(qū)店，哪怕每家店每月省錢2000元，那就是1000萬，這就是無人收銀的價(jià)值。
所以新零售是崛起于8090后的消費(fèi)升級和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化之中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過場景的深挖、大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建、線上線下一體的注意力搶奪，在資本力量的加持和本身模式的低層本擴(kuò)張性特點(diǎn)下，深度優(yōu)化原有傳統(tǒng)零售的新玩法。
二、AI賦能零售業(yè)的
2.1 AI智能貨架
超市的貨架空間是有限的，大品牌通常需要支付數(shù)千美元來競爭這些空間。但是，除此之外，他們幾乎無法了解商店里發(fā)生的事情，現(xiàn)在AI正在改變這一點(diǎn)。
“貨架費(fèi)”并不是零售業(yè)的新概念。 根據(jù)2001年發(fā)表在《法律與商業(yè)雜志》上的一項(xiàng)研究， Apple & Eve 在一些商店花費(fèi)了大約15萬美元來保證他們的果汁產(chǎn)品的貨架空間，而Frito-Lay平均每家超市花費(fèi)100,000美元購買貨架用于推出新產(chǎn)品。今年早些時(shí)候，Whole Foods考慮向其頂級供應(yīng)商收取約30萬美元的貨架費(fèi)。但是，雖然品牌與超市簽訂了合同，但他們幾乎無法了解超市貨架上發(fā)生的事情以及他們的產(chǎn)品是否按照承諾展示。
一些初創(chuàng)公司正在利用這一點(diǎn)，開始銷售實(shí)時(shí)貨架數(shù)據(jù)。
計(jì)算機(jī)視覺平臺Trax Retail使用店內(nèi)攝像頭，機(jī)器人或手機(jī)中的圖像分析實(shí)體貨架上發(fā)生的情況，以創(chuàng)建實(shí)體店的數(shù)字版本。
傳統(tǒng)品牌會派銷售人員或?qū)徍藛T手動檢查商店中的產(chǎn)品放置。雖然Trax的產(chǎn)品仍然需要人們訪問超市，但它正在嘗試自動跟蹤貨架和分銷等指標(biāo)。像沃爾瑪這樣的超市正在考慮直接向制造商銷售這些數(shù)據(jù)。以下是沃爾瑪最近的專利申請摘錄。
沃爾瑪最近的專利申請
零售商需要店內(nèi)數(shù)據(jù)來跟蹤物品和管理庫存等。沃爾瑪與Bossa Nova Robotics合作，監(jiān)控其50家商店貨架上的錯(cuò)誤價(jià)格標(biāo)簽和丟失物品。但上述專利暗示了一個(gè)更具未來感的計(jì)劃，即店內(nèi)零售機(jī)器人接收來自外部供應(yīng)商的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)請求。然后，系統(tǒng)在自動機(jī)器人完成任務(wù)之前向供應(yīng)商收取任務(wù)費(fèi)用。
2.2 AI假貨鑒定
假貨越來越難以發(fā)現(xiàn)。從奢侈手袋到手表和化妝品，網(wǎng)購到假貨的概率比以往任何時(shí)候都更高，這迫使品牌嘗試用人工智能解決這個(gè)問題。
從藥品到包包再到智能手機(jī)，假冒是一個(gè)影響所有類型零售的問題。一些仿制品看起來非常接近正品，以至于它們被歸類為“超級假貨”。CB Insights平臺上的一個(gè)簡單的關(guān)鍵字搜索表明，關(guān)于仿冒品的討論越來越多。
這些年仿冒品的關(guān)鍵詞次數(shù)
專利申請，包括防偽技術(shù)和開發(fā)難以偽造的產(chǎn)品，在過去的5年里一直在增長。
防偽專利申請
一家名為Cypheme(賽紛)的創(chuàng)業(yè)公司，把獨(dú)特的標(biāo)簽和人工智能軟件相結(jié)合，以此來鑒定產(chǎn)品真?zhèn)?、打擊仿冒行為。其基于油墨的技術(shù)可用作產(chǎn)品的標(biāo)簽，或直接印在標(biāo)簽和包裝上。
Cypheme公司AI防偽技術(shù)
標(biāo)簽上的聲紋識別圖案被直徑為1厘米、用Cypheme公司獨(dú)有的橙色油墨打印的圓圈包圍。該公司聲稱，這種特殊的橙色無法被商用或者工業(yè)打印機(jī)上使用的油墨模仿。然后每個(gè)獨(dú)特的標(biāo)簽會與數(shù)據(jù)庫上的特定產(chǎn)品相關(guān)聯(lián)。人們可以使用智能手機(jī)相機(jī)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的app進(jìn)行模式識別，以根據(jù)數(shù)據(jù)庫驗(yàn)證特定產(chǎn)品的真?zhèn)巍?/p>
2.3 AR和計(jì)算機(jī)視覺使化妝品銷售更智能
化妝品零售中的虛擬試用有雙重目的：1、解決美容購物者的痛點(diǎn)，2、收集零售商的消費(fèi)者和產(chǎn)品偏好數(shù)據(jù)。
化妝品是AR技術(shù)應(yīng)用已經(jīng)取得成功的一個(gè)行業(yè)。 AR在2017年成為整個(gè)行業(yè)的主流。完美公司和Modiface都為美容品牌提供虛擬試用技術(shù)，并與包括絲芙蘭在內(nèi)的主要企業(yè)合作。 Perfect Corp和Modiface都將AR和計(jì)算機(jī)視覺相結(jié)合，讓購物者可以嘗試不同的產(chǎn)品，同時(shí)收集客戶的行為數(shù)據(jù)。 Modiface的技術(shù)可以收集有關(guān)面部特征的各種數(shù)據(jù)，包括面部形狀，膚色，皺紋等。
化妝品品牌
這可以幫助零售商確定具有特定面部特征的人購買某些類型的產(chǎn)品的可能性，從而可以更準(zhǔn)確地預(yù)測銷售量。
最初，該技術(shù)被用來解決美容購物者容易嘗試化妝品的痛點(diǎn)，即沒有亂七八糟的東西。 L\'Oréal今年早些時(shí)候收購了Modiface，幫助該公司為L\'Oréal的美容品牌推出了各種AR化妝品體驗(yàn)。它最近還與Facebook建立了長期合作伙伴關(guān)系，在社交網(wǎng)絡(luò)平臺上為其投資組合品牌創(chuàng)建AR美容體驗(yàn)。在Facebook上，用戶可以使用智能手機(jī)相機(jī)虛擬試用產(chǎn)品，然后無縫重定向到父網(wǎng)站進(jìn)行購買。 L\'Oréal也推出了基于Modiface的網(wǎng)絡(luò)試用版，與L\'OréalParis品牌一樣。
2.4 AI控制的微物流中心
無論是購物者選擇1小時(shí)送貨上門還是在網(wǎng)上訂購并在一小時(shí)內(nèi)到店取貨，AI運(yùn)營的微型物流中心會讓超級市場的利潤更高，同時(shí)幫助他們直接與客戶互動。
亞馬遜去年收購的Whole Foods及其持續(xù)的網(wǎng)上零售擴(kuò)張正在推動其他零售商走向電子商務(wù)戰(zhàn)略。
AI微物流中心面積對比
微物流中心為超市提供了另一種選擇：可以在現(xiàn)有超市內(nèi)安裝的迷你，垂直堆疊倉庫，可選擇運(yùn)行自己的電子商務(wù)界面或利用開發(fā)技術(shù)的初創(chuàng)公司的端到端解決方案。
與傳統(tǒng)倉庫相比，整個(gè)“迷你倉庫”的面積不到10K平方英尺（大約3,000平方英尺），而傳統(tǒng)倉庫的面積可以達(dá)到足球面積。貨架垂直堆放以節(jié)省房地產(chǎn)空間，可以安裝在現(xiàn)有的超市，建筑物的地下室，甚至是停車場內(nèi)。地面機(jī)器人在過道之間移動以獲取訂單中的物品并將其交給人工進(jìn)行最終包裝。
AI軟件用于決定貨架中的貨物放置，確定任務(wù)的優(yōu)先級，并將導(dǎo)航指令發(fā)送到地面機(jī)器人。根據(jù)尼爾森和食品營銷研究所最近的一份報(bào)告，消費(fèi)者在線訂購并在店內(nèi)購買正在迅速發(fā)展。人口稠密地區(qū)的微型中心提供有效的拾取解決方案。其次，零售貨架空間有限。這些垂直堆疊的微型中心將使超市能夠保留比商店通常更多的庫存。
2.5 語音購物革命還沒到來
語音購物沒有騰飛。除了重新排序特定項(xiàng)目之外，它無法提供推動在線商務(wù)的關(guān)鍵客戶體驗(yàn)。
如今，很少有消費(fèi)者使用亞馬遜Alexa進(jìn)行購物，語音商務(wù)尚未成為主流。 The Information的一份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，只有2％的亞馬遜Alexa用戶使用語音界面在2018年購買產(chǎn)品，其中只有10％是回頭客。事實(shí)上，除亞馬遜和谷歌之外，沒有人討論使用亞馬遜Alexa或Google智能助理進(jìn)行語音購物。對于想要查看商品，比較產(chǎn)品和價(jià)格，或閱讀產(chǎn)品功能的在線購物者來說，語音不是一個(gè)方便的界面。
2.6沃爾瑪全力投入機(jī)器人技術(shù)研發(fā)
零售和運(yùn)輸機(jī)器人的投資回報(bào)率可能尚不清楚。但沃爾瑪?shù)膶＠沂玖诵坌牟挠?jì)劃，從語音控制無人機(jī)到協(xié)調(diào)無人機(jī)交付。
自2017年1月起，沃爾瑪已申請至少37項(xiàng)與無人機(jī)和地面機(jī)器人相關(guān)的專利，而2016年僅為8項(xiàng)。下圖顯示了沃爾瑪與亞馬遜相比的專利申請，亞馬遜因其雄心勃勃的機(jī)器人專利而聞名。
沃爾瑪機(jī)器人專利
沃爾瑪?shù)拇蟛糠謱＠忌婕盁o人機(jī)，用于最后一英里交付。這是一份2018年專利申請，用于無人機(jī)和自動地面車輛（AGV）之間的自動包裹交換。
沃爾瑪2018年一份專利
另一項(xiàng)專利討論了一種系統(tǒng)，該系統(tǒng)使用自動機(jī)器人來檢測一個(gè)設(shè)施中的缺失物品（例如，商店貨架上的缺貨產(chǎn)品）并用另一個(gè)設(shè)施的物品補(bǔ)充它。
自動機(jī)器人專利
2.7 AI收銀員防止行竊
Amazon Go取消了整個(gè)結(jié)賬過程，允許購物者挑選物品并走徑直出去，這在過去就像是在行竊。
亞馬遜尚未公開計(jì)劃將其技術(shù)即服務(wù)出售給其他零售商，并且一直對運(yùn)營，成功和痛點(diǎn)持嚴(yán)格保密態(tài)度- 僅表明其使用傳感器，相機(jī)，計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)算法。它否認(rèn)使用面部識別算法。像Standard Cognition和AiFi這樣的初創(chuàng)公司抓住了這個(gè)機(jī)會，讓其他零售商將Amazon Go民主化。一個(gè)挑戰(zhàn)即將到來的商店面臨的是他們向正確的購物者收取適當(dāng)金額的好處。
據(jù)全美零售聯(lián)合會（National Retail Federation）稱，由于入店行竊和文書工作錯(cuò)誤造成的庫存損失等因素導(dǎo)致2017年美國零售商損失約47億美元。創(chuàng)業(yè)公司AiFi的首席執(zhí)行官史蒂夫古（Steve Gu）最近在接受“人工智能播客”（The AI Podcast）采訪時(shí)表示，“購買就像偷竊”，他討論了無人收銀商店背后的技術(shù)。到目前為止，Amazon Go是唯一成功的商業(yè)部署，但成功的參數(shù)受到嚴(yán)格保密。當(dāng)可以控制誰進(jìn)入商店并自動收費(fèi)時(shí)，可以最大限度地減少入店行竊的可能性。
亞馬遜已經(jīng)建立了Prime會員基礎(chǔ)。到目前為止，所有Go商店僅限于會員，其他零售業(yè)務(wù)，如向公眾開放的Kindle商店，仍然依賴于手動結(jié)賬流程。較小的便利店，甚至幾個(gè)成熟的超市必須從頭開始建立會員基礎(chǔ)。
史蒂夫古在前面提到的播客中暗示，對于愿意下載應(yīng)用程序的人來說，可能會有一個(gè)“拿走商品并離開”部分，而對于那些不想要的人來說，可能會有一個(gè)單獨(dú)的結(jié)帳通道。目前尚不清楚商店的基礎(chǔ)設(shè)施如何支持兩者，但潛在的應(yīng)用程序用戶可以掃描一次進(jìn)入，一次退出- 與目前只掃描手機(jī)一次進(jìn)入的流程不同- 確保非應(yīng)用用戶通過單獨(dú)通道。
這仍然會導(dǎo)致銷售點(diǎn)庫存縮減，例如不正確的計(jì)費(fèi)物品或POS盜竊。中國的Yitu Technology和東芝憑借其用于結(jié)賬的智能相機(jī)，是一些單獨(dú)處理POS盜竊的公司。防止盜竊的復(fù)雜性取決于操作的規(guī)模和規(guī)模以及貨架上的產(chǎn)品類型。亞馬遜Go商店的面積僅為1,800至3,000平方英尺，并使用數(shù)百臺相機(jī)，幾乎涵蓋了每一寸天花板空間。相比之下，傳統(tǒng)超市可達(dá)40,000平方英尺或更多。除了用于視覺識別的相機(jī)之外，Go還使用貨架上的重量傳感器，目前僅提供有限的選擇，例如準(zhǔn)備和包裝的餐具。
2.8中國無人售貨浪潮
亞馬遜宣布亞馬遜Go計(jì)劃后不久，中國的無人零售交易激增。
中國無人零售交易
這些包括“無人商店”，“無人貨架”，甚至“無人自動售貨機(jī)”。然而，并非所有在中國涌現(xiàn)的無收銀員初創(chuàng)公司都使用人工智能。最早的交易之一是F5 Future Store，它已籌集了超過700萬美元，并且似乎在自助支付和結(jié)賬系統(tǒng)上運(yùn)作。 BingoBox在18年第一季度籌集了8000萬美元，使其總資金達(dá)到了9400萬美元。其無人商店依賴RFID標(biāo)簽，客戶仍需掃描產(chǎn)品以完成結(jié)賬流程。但BingoBox此后宣布其商店正朝著基于人工智能的圖像識別解決方案發(fā)展。超過10家公司已經(jīng)為無人自動售貨機(jī)籌集了大約15筆投資- 這些機(jī)器從一開始就沒有人工配備。
中國無人售貨機(jī)投資
一些“無人零售”公司，如美味生活，已籌集超過900萬美元的股權(quán)，但只是允許用戶掃描二維碼打開自動售貨機(jī)門拿取他們支付的項(xiàng)目。
其他像hgo BOX這樣從中國UCF集團(tuán)收到約100萬美元的企業(yè)少數(shù)股權(quán)，聲稱使用計(jì)算機(jī)視覺來識別從貨架上挑選哪些產(chǎn)品并自動向客戶收費(fèi)，除了“監(jiān)控”客戶以便他們不這樣做破壞機(jī)器。
這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)看到了一些重大失敗。據(jù)報(bào)道，由于“盜竊和管理不善”，果小美籌集了超過6400萬美元用于“無人零食貨架”，據(jù)報(bào)道其裁員并將其商業(yè)模式改為電子商務(wù)。
京東是中國第二大電子商務(wù)平臺，于18年1月在中國山東開設(shè)了第一家無人便利店。它聲稱是第一個(gè)完全向公眾開放無人便利店，但技術(shù)與亞馬遜不同?；仡櫼幌?，Amazon Go商店的客戶必須掃描他們的Go應(yīng)用程序才能進(jìn)入。之后，系列攝像機(jī)跟蹤整個(gè)商店的顧客流動，繞過了部署面部識別算法的需要。相反，用戶在進(jìn)入JD商店時(shí)掃描QR碼。相機(jī)運(yùn)行面部識別算法以在進(jìn)入期間識別購物者。 JD實(shí)體店中的每件商品都帶有RFID標(biāo)簽。退出時(shí)，客戶站在地板上標(biāo)有“站在這里”的標(biāo)志，一次掃描所有RFID標(biāo)簽，攝像機(jī)再次運(yùn)行面部識別算法為您的帳戶收費(fèi)。如今，京東在中國經(jīng)營著20多家無人商店，并于18年8月在印度尼西亞雅加達(dá)開設(shè)了一家商店，最大面積約為2,900平方英尺。雅加達(dá)的辦公地點(diǎn)出售服裝和配飾以及包裝商品。
2.9送餐無人駕駛
盡管存在監(jiān)管不確定性和部署挑戰(zhàn)，但實(shí)體食品企業(yè)正在與主要原始設(shè)備制造商和自動駕駛汽車初創(chuàng)公司合作，以降低最后一英里的運(yùn)輸成本。
實(shí)體食品企業(yè)正在與自動駕駛汽車初創(chuàng)公司和主要原始設(shè)備制造商合作，以改善最后一英里交付物流。 6月，機(jī)器人創(chuàng)業(yè)公司Nuro與美國最大的實(shí)體店之一Kroger合作。 Nuro開發(fā)了自己的全電動自動輸送車，稱為R1，專為運(yùn)輸貨物而非乘客。該車輛的寬度是乘用車的一半，設(shè)計(jì)用于在鄰近道路上行駛，而不僅僅在人行道上。
由于與8月份在亞利桑那州斯科茨代爾推出的Kroger合作，Nuro正在使用配備該公司自動駕駛技術(shù)的豐田普銳斯和日產(chǎn)Leaf車隊(duì)。這些車輛收集最終輸入R1的數(shù)據(jù)，該公司計(jì)劃在今年秋季進(jìn)行公開測試以取代傳統(tǒng)的乘用車。
在餐飲行業(yè)，像Domino\'s和必勝客這樣的披薩公司一直處于測試自動駕駛汽車技術(shù)的最前沿。福特正在邁阿密試行自助餐，包括披薩，雜貨和其他商品的運(yùn)送。該代工廠在2018年初與包括多米諾公司在內(nèi)的70多家企業(yè)合作。目前，沒有關(guān)于自動駕駛汽車測試和部署的聯(lián)邦法律。法規(guī)因州而異。盡管圍繞該州無人駕駛的行人死亡引發(fā)爭議，亞利桑那州Kroger正在進(jìn)行測試，該州對測試無人駕駛汽車特別自由。
食品零售商并未將其用于近期盈利或一夜之間廣泛部署。即使對于像亞馬遜這樣的技術(shù)型運(yùn)營商來說，最后一英里的物流也是一項(xiàng)挑戰(zhàn)，早期參與自動地面交付為雜貨零售商和餐館提供了一個(gè)很有前途的解決方案，從長遠(yuǎn)來看，它們希望贏得經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的最后一英里交付。
2.10 AI造型師的崛起
AI正在幫助零售商為消費(fèi)者個(gè)性化購物體驗(yàn)。它還幫助他們?yōu)橄乱粋€(gè)時(shí)尚大趨勢做好準(zhǔn)備。
個(gè)性化造型為購物者提供了比在線瀏覽和搜索數(shù)千種產(chǎn)品列表更好的體驗(yàn)。 購物者可以在線快速查詢他們的風(fēng)格偏好。以此為出發(fā)點(diǎn)，人工智能算法隨著時(shí)間的推移會越來越好，可能會吸引每個(gè)購物者，不僅可以從購買歷史中學(xué)習(xí)，還可以從用戶的瀏覽行為中學(xué)習(xí)。
這正是英國的Thread--一家提供個(gè)人購物服務(wù)的電子商務(wù)創(chuàng)業(yè)公司正在努力的方向。據(jù)報(bào)道，它有超過一百萬用戶。 最近，H＆M的風(fēng)險(xiǎn)投資公司在一輪2200萬美元的B輪融資中支持了Thread。
StitchFix公司做了類似的事情，但正在整合人工智能，不僅用于風(fēng)格推薦，還用于需求預(yù)測，庫存管理，甚至幫助設(shè)計(jì)師創(chuàng)建新風(fēng)格。 該公司憑借其“混合設(shè)計(jì)”服裝處于人工智能驅(qū)動時(shí)尚的最前沿，該服裝由識別Stitch Fix庫存中缺少的趨勢和樣式的算法創(chuàng)建，并根據(jù)消費(fèi)者喜愛的顏色，模式組合推薦新設(shè)計(jì)和紡織品- 供人類設(shè)計(jì)師參考。
今年早些時(shí)候，Tommy Hilfger宣布與IBM和時(shí)裝技術(shù)學(xué)院合作。該項(xiàng)目使用IBM AI工具來破譯實(shí)時(shí)時(shí)尚行業(yè)趨勢，圍繞Tommy Hilfger產(chǎn)品和客戶情緒，以及重新塑造趨勢風(fēng)格的主題。然后將算法的結(jié)果反饋給人類設(shè)計(jì)師，他們可以使用它們來做出明智的設(shè)計(jì)決策。下一個(gè)時(shí)尚時(shí)代就是個(gè)性化和預(yù)測。隨著越來越多的數(shù)據(jù)，算法將成為趨勢獵手，以前所未有的方式預(yù)測（和設(shè)計(jì)）下一代時(shí)尚。
總結(jié)
金準(zhǔn)人工智能認(rèn)為，傳統(tǒng)零售無疑是一個(gè)積累了海量數(shù)據(jù)的行業(yè)，其中包含大量顧客數(shù)據(jù)、購物數(shù)據(jù)、商品受歡迎度數(shù)據(jù)、商場環(huán)境數(shù)據(jù)等。AI 的作用就是消除數(shù)據(jù)孤島，主動吸取并把它轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而提高經(jīng)營效率。零售作為一種典型的商業(yè)綜合體，絕大部分環(huán)節(jié)均能依靠人工智能實(shí)現(xiàn)自動化與標(biāo)準(zhǔn)化，從而減少人力投入。可以預(yù)見，隨著技術(shù)的發(fā)展，未來將會有更多形態(tài)的AI產(chǎn)品與解決方案應(yīng)用在零售當(dāng)中。
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