如何找到pos機(jī)潛在客戶(hù),如何設(shè)計(jì)高質(zhì)量B端調(diào)研問(wèn)卷

 新聞資訊2  |   2023-06-14 09:28  |  投稿人:pos機(jī)之家

網(wǎng)上有很多關(guān)于如何找到pos機(jī)潛在客戶(hù),如何設(shè)計(jì)高質(zhì)量B端調(diào)研問(wèn)卷的知識(shí),也有很多人為大家解答關(guān)于如何找到pos機(jī)潛在客戶(hù)的問(wèn)題,今天pos機(jī)之家(m.afbey.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí),讓我們一起來(lái)看下吧!

本文目錄一覽:

1、如何找到pos機(jī)潛在客戶(hù)

如何找到pos機(jī)潛在客戶(hù)

B端設(shè)計(jì)師在日常工作中,難以像產(chǎn)品經(jīng)理那樣深入用戶(hù),了解更加全面的需求。因此 ,深入業(yè)務(wù),了解用戶(hù)價(jià)值,是B端設(shè)計(jì)師對(duì)產(chǎn)品升級(jí)及優(yōu)化的一大突破口,當(dāng)中會(huì)涉及到用戶(hù)研究。本文分享了其中的一種方法:?jiǎn)柧碚{(diào)查,希望對(duì)你有所幫助。

前言

B端設(shè)計(jì)師在日常工作中一定遭遇過(guò)以下3個(gè)痛點(diǎn):

視覺(jué)價(jià)值權(quán)重低—>能看就行體驗(yàn)優(yōu)化權(quán)重低—>能用就行改版重構(gòu)阻力大—>能跑就行

因?yàn)楣ぷ髁鞒痰木壒?,B端設(shè)計(jì)師很難像產(chǎn)品經(jīng)理那樣深入了解業(yè)務(wù)全貌,做需求往往陷入“知其然而不知其所以然”的困境。想要尋求價(jià)值點(diǎn),去做一些突破的難度可想而知。因此深入了解業(yè)務(wù)是每個(gè)想突破的B端設(shè)計(jì)師必做的功課。

在這個(gè)過(guò)程中,就會(huì)涉及用戶(hù)研究,本文也會(huì)和大家分享其中的一種方法,問(wèn)卷調(diào)研。

首先我們先了解下產(chǎn)品在常規(guī)優(yōu)化或者體驗(yàn)升級(jí)時(shí),通常會(huì)采用的3種手段:

1. 同理心代入

方法:想象自己就是用戶(hù),在某個(gè)特定場(chǎng)景下會(huì)完成某個(gè)操作的路徑,該路徑是怎樣的?是否有卡點(diǎn)?

弊端:ToB的業(yè)務(wù)場(chǎng)景非常復(fù)雜,設(shè)計(jì)師很難感同身受的去理解用戶(hù)。因?yàn)橐粋€(gè)功能易用度的判斷,是需要結(jié)合角色定位+使用場(chǎng)景+使用訴求去考慮,尤其是使用場(chǎng)景的千差萬(wàn)別是沒(méi)辦法感同身受的。

2. 取長(zhǎng)補(bǔ)短

方法:顧名思義就是拆解對(duì)比競(jìng)品的功能點(diǎn)以及操作鏈路,這也是最便捷的一種方式,選擇已經(jīng)被市場(chǎng)驗(yàn)證過(guò)的方案,補(bǔ)齊自己的短板。

弊端:該方法最大的弊端就是自身的產(chǎn)品一直處在模仿補(bǔ)齊的階段,并不能主動(dòng)打造產(chǎn)品自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3. 用戶(hù)研究

方法:通過(guò)已知的信息去挖掘潛在的需求,問(wèn)卷調(diào)研就是一種很值得大家嘗試的手段。

問(wèn)卷調(diào)研是其中一種成本低、效率高的調(diào)研方法,并且調(diào)研結(jié)果更精準(zhǔn)更具指導(dǎo)性。

近期針對(duì)我們的POS產(chǎn)品做過(guò)一次問(wèn)卷調(diào)研,在不斷的研究探索過(guò)程中我也收獲了一些心得體會(huì),跟大家分享一下本次調(diào)研的一些方法和經(jīng)驗(yàn),希望給大家提供一些思路。

本文將根據(jù)以下結(jié)構(gòu)給來(lái)闡述整個(gè)流程:

一、關(guān)于問(wèn)卷調(diào)研1. 什么是問(wèn)卷調(diào)研

問(wèn)卷調(diào)研是收集用戶(hù)真實(shí)反饋的一種研究方法。他的本質(zhì)是通過(guò)一系列的問(wèn)題調(diào)查,收集用戶(hù)對(duì)于某個(gè)功能模塊的使用感受或者態(tài)度想法。

談到問(wèn)卷調(diào)研,就會(huì)涉及到兩個(gè)名詞叫做定性研究和定量研究。

比如組織產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)到門(mén)店進(jìn)行回訪(fǎng)調(diào)研就屬于定性研究,樣本量小針對(duì)性更強(qiáng),收集到的一手信息更有價(jià)值。而線(xiàn)上問(wèn)卷的形式就屬于定量調(diào)研,樣本量比較大、成本也低,收集到的信息更具備優(yōu)化方向性。

從載體區(qū)分,調(diào)研問(wèn)卷的觸達(dá)形式通常有兩種,紙質(zhì)問(wèn)卷和網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷。因?yàn)橛|達(dá)便捷的原因,通常采用網(wǎng)絡(luò)問(wèn)卷的形式。

從調(diào)研目的區(qū)分,問(wèn)卷分為滿(mǎn)意度問(wèn)卷和產(chǎn)品使用基本情況問(wèn)卷兩種。實(shí)際在使用過(guò)程中,題型也會(huì)互相穿插一下。

2. 設(shè)計(jì)師為什么要做問(wèn)卷調(diào)研

為何要做問(wèn)卷調(diào)研的原因總體歸納有兩點(diǎn)。

1)第一點(diǎn)從工作流程出發(fā),為自己爭(zhēng)取更多的主動(dòng)權(quán)

因?yàn)樵O(shè)計(jì)師在整個(gè)工作閉環(huán)里處于比較下游的環(huán)節(jié),通常是作為資源方被安排。尤其是B端復(fù)雜的業(yè)務(wù),如果我們對(duì)業(yè)務(wù)一知半解,還停留在功能的理解層面去做設(shè)計(jì),甚至是在視覺(jué)層掙扎,那其實(shí)這個(gè)崗位的價(jià)值感就很低,因?yàn)槟壳笆忻娆F(xiàn)有的開(kāi)源組件就非常的豐富,視覺(jué)發(fā)揮空間很有限。

2)第二點(diǎn)從設(shè)計(jì)師的職業(yè)定位出發(fā),不再單純的基于感性做設(shè)計(jì)

去了解一些用研手段的目的,并不是要求要精通于此,而是通過(guò)一些數(shù)據(jù)支撐,發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的機(jī)會(huì)點(diǎn),讓我們的優(yōu)化思路有理可依。

目前,大多數(shù)設(shè)計(jì)師會(huì)采用同理心代入以及取長(zhǎng)補(bǔ)短的競(jìng)品研究方法做設(shè)計(jì),而用戶(hù)研究方法就區(qū)別于前兩種,通過(guò)該方法獲得的信息更精準(zhǔn),并且得出的一些結(jié)論是具備方向性的,可以挖掘產(chǎn)品某個(gè)核心模塊的操作卡點(diǎn),確定優(yōu)化重心。

下面我們將重點(diǎn)分析下問(wèn)卷調(diào)研的方法與優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)問(wèn)卷結(jié)果的分析比對(duì),可以得出發(fā)掘一些槽點(diǎn)重災(zāi)區(qū),讓我們的產(chǎn)品優(yōu)化方案從感性趨于理性,有數(shù)據(jù)作為支撐也更容易獲得團(tuán)隊(duì)的認(rèn)可,推動(dòng)優(yōu)化方案落地。

二、準(zhǔn)備工作1. 明確調(diào)研目標(biāo)

因?yàn)閱?wèn)卷提問(wèn)的局限性以及B端產(chǎn)品本身的復(fù)雜性,我們是無(wú)法通過(guò)一份問(wèn)卷了解多個(gè)模塊的問(wèn)題。一般是建議針對(duì)單一模塊中的1-2個(gè)核心鏈路進(jìn)行深挖調(diào)研。

這個(gè)調(diào)研的目標(biāo)可以來(lái)自業(yè)務(wù)方,比如某個(gè)模塊的核心功能需要提升效率,也可以來(lái)自某次更新的滿(mǎn)意度調(diào)研。整個(gè)問(wèn)卷也是圍繞這樣一個(gè)核心目標(biāo)展開(kāi)問(wèn)題設(shè)計(jì)。

比如我們這次的調(diào)研目標(biāo)是需要了解門(mén)店服務(wù)員在開(kāi)臺(tái)>點(diǎn)餐>環(huán)節(jié)中遇到的問(wèn)題卡點(diǎn)主要集中在哪里,我們可以圍繞這樣兩個(gè)點(diǎn)進(jìn)行調(diào)研:

1)卡點(diǎn)問(wèn)題挖掘:根據(jù)開(kāi)臺(tái)到買(mǎi)單環(huán)節(jié)中常用操作進(jìn)行問(wèn)題調(diào)研,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題集中點(diǎn)

2)產(chǎn)品更新驗(yàn)證:根據(jù)一些新版本的優(yōu)化點(diǎn)進(jìn)行視覺(jué)+體驗(yàn)的提問(wèn)

2. 目標(biāo)用戶(hù)

B端產(chǎn)品通常會(huì)有多個(gè)角色使用,每個(gè)角色會(huì)有固定的使用模塊。并且該角色可能因操作權(quán)限的限制、或者工作范圍的原因,只了解自己職責(zé)范圍內(nèi)的涉及到操作功能。

因此在設(shè)計(jì)問(wèn)卷的時(shí)候,我們需要明確知道什么角色會(huì)使用該功能,針對(duì)這些角色進(jìn)行問(wèn)題設(shè)計(jì)。并且在題目之間需要設(shè)立邏輯關(guān)系進(jìn)行跳轉(zhuǎn)。

后期在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的時(shí)候,也可以剔除不符合條件的數(shù)據(jù)。

3. 產(chǎn)品問(wèn)題收集

產(chǎn)品調(diào)研設(shè)計(jì)問(wèn)卷絕不是設(shè)計(jì)側(cè)或者產(chǎn)品側(cè)一方能獨(dú)立完成的事情,我們需要去各方了解產(chǎn)品目前集中的問(wèn)題點(diǎn)。這個(gè)環(huán)節(jié)其實(shí)和我們的產(chǎn)品迭代優(yōu)化是類(lèi)似的,需要多方參與確定問(wèn)題。

4. 工具選擇

知道調(diào)研的目標(biāo)、調(diào)研的對(duì)象以及調(diào)研問(wèn)題的收集,下面即將進(jìn)入問(wèn)卷設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)。

問(wèn)卷設(shè)計(jì)通常采用第三方平臺(tái)作為載體,目前可用作問(wèn)卷調(diào)研的平臺(tái)工作很多,比如問(wèn)卷星、騰訊問(wèn)卷,這邊我采用了老牌的調(diào)研平臺(tái)問(wèn)卷星。

三、設(shè)計(jì)問(wèn)卷1. 問(wèn)卷框架結(jié)構(gòu)

一般來(lái)說(shuō),問(wèn)卷的題目不建議過(guò)多,盡量控制在3分鐘以?xún)?nèi),或者15題左右。

在《匹配度》一書(shū)中,描述題型設(shè)計(jì)上需要循序漸進(jìn),問(wèn)卷的框架可以從整體到細(xì)節(jié)、行為到心理、客觀到主觀的層次來(lái)設(shè)計(jì),切忌一上來(lái)就拋出難度很大的問(wèn)題,很容易勸退受訪(fǎng)者。

我們了解了問(wèn)題的設(shè)計(jì)節(jié)奏,以及提問(wèn)的維度,那么具體在設(shè)計(jì)問(wèn)題的時(shí)候,我們應(yīng)該怎么去描述具體的問(wèn)題呢?

將上面的拆解細(xì)化后,其實(shí)就可以圍繞3個(gè)核心去提問(wèn):

1)是誰(shuí)用?–>背景:基本信息

通過(guò)基礎(chǔ)信息對(duì)用戶(hù)進(jìn)行篩選,主要提問(wèn)的內(nèi)容有崗位?年齡?使用頻率?使用模塊/機(jī)器。

2)好用么?—>客觀:操作感受

該環(huán)節(jié)主要為打分+多選環(huán)節(jié),從整體到細(xì)節(jié)的打分,通過(guò)分值高低來(lái)判斷用戶(hù)在各個(gè)環(huán)節(jié)的使用滿(mǎn)意度,以此作為依據(jù)判斷功能點(diǎn)的易用性。

3)怎么改?–>主觀:用戶(hù)心聲

這一塊的問(wèn)題設(shè)置通常就是聚焦某個(gè)操作進(jìn)行提問(wèn),常用題型可有單選、多選、填空類(lèi)型,其目的也是為了深度挖掘用戶(hù)的意見(jiàn)以及了解他們期待的方向。

2. 題型選擇

問(wèn)卷的題型大致分類(lèi)有選擇題、填空題、矩陣題、評(píng)分題、個(gè)人信息等。我們?cè)谠O(shè)計(jì)問(wèn)卷的時(shí)候可以根據(jù)自己的實(shí)際需求進(jìn)行題型選擇。大致常用的題型有以下幾種:

3. 注意事項(xiàng)

1)控制問(wèn)題數(shù)量

為了盡可能平衡用戶(hù)的填寫(xiě)成本與問(wèn)卷回收的有效性,問(wèn)卷的題目數(shù)量一般保持在15道題目左右,回答時(shí)間3分鐘。

2)避免敏感性問(wèn)題

提問(wèn)的時(shí)候避免直接問(wèn)關(guān)于隱私度很高的問(wèn)題,比如門(mén)店的營(yíng)業(yè)額流水、毛利、凈利等。

3)提問(wèn)方式保持一致

提問(wèn)的時(shí)候盡量是一個(gè)維度的提問(wèn)方式,盡量避免同個(gè)問(wèn)題不同維度的選項(xiàng)描述。

4)選項(xiàng)窮舉

題型的選項(xiàng)必須窮舉,避免受訪(fǎng)者出現(xiàn)沒(méi)有合適的選項(xiàng)而隨機(jī)選擇,導(dǎo)致影響最終的準(zhǔn)確性。

5)鼓勵(lì)提示

在倒數(shù)第3-4題的時(shí)候,文字給出提示,比如“馬上就要結(jié)束啦”,緩解用戶(hù)回答的焦慮感。

6)留下聯(lián)系方式或商戶(hù)名稱(chēng)

我們?cè)诮oToB產(chǎn)品做問(wèn)卷的時(shí)候,建議預(yù)留入口,可留下商戶(hù)真實(shí)信息或聯(lián)系方式。ToB的用戶(hù)基本都是花錢(qián)購(gòu)買(mǎi)的服務(wù),更關(guān)注這種售后的服務(wù)體驗(yàn),并且預(yù)留聯(lián)系方式的好處還有3點(diǎn)。

對(duì)于商戶(hù)在問(wèn)卷里反饋的一些問(wèn)題,可以及時(shí)找到PMO或者顧問(wèn)跟進(jìn)處理可以更好的根據(jù)商戶(hù)的體量以及答題情況綜合分析可以歸納分析出本次問(wèn)卷遺漏集中反饋點(diǎn),總結(jié)后有助于下次設(shè)計(jì)問(wèn)卷更深入4. 問(wèn)卷示例模板

綜上所述,我們可以整體分為3大塊去填充問(wèn)卷內(nèi)容,問(wèn)卷重點(diǎn)也是在第二塊。

四、問(wèn)卷發(fā)放

C端問(wèn)卷由于用戶(hù)體量大以及產(chǎn)品內(nèi)部有多處預(yù)留問(wèn)卷的入口,發(fā)送回收會(huì)更容易點(diǎn),數(shù)據(jù)量也會(huì)更大。

而B(niǎo)端問(wèn)卷的鑒于發(fā)放路徑和用戶(hù)體量的限制,更建議找運(yùn)營(yíng)、客服團(tuán)隊(duì)進(jìn)行有針對(duì)性的投放,將鏈接發(fā)給我們的目標(biāo)用戶(hù)進(jìn)行填寫(xiě)。

五、數(shù)據(jù)清洗分析1. 清洗篩選

初始數(shù)據(jù)下載后,可以通過(guò)Excel進(jìn)行篩選分析,尤其是B端問(wèn)卷量小的情況下,篩選數(shù)據(jù)變得不再那么難。

可以通過(guò)簡(jiǎn)單的維度來(lái)判斷問(wèn)卷的有效性。比如根據(jù)回答時(shí)間過(guò)短,或者打分題目呈現(xiàn)規(guī)律性等,通過(guò)這樣比較簡(jiǎn)單的方式剔除無(wú)效樣本。

2. 分析工具

目前比較常用的分析工具有Excel、SPSS等。我們可以用平臺(tái)自帶或者Excel的圖表的分析能力進(jìn)行單一維度的分析,也可用SPSS中的部分能力進(jìn)行兩個(gè)維度交叉分析。

例如可以在問(wèn)卷星就可以在平臺(tái)自帶的功能里進(jìn)行簡(jiǎn)單分析,或者數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel當(dāng)中進(jìn)行簡(jiǎn)單分析。

進(jìn)階一點(diǎn)的,可以選擇SPSS當(dāng)中的一些基礎(chǔ)功能進(jìn)行兩個(gè)維度的交叉分析。

3. 分析維度

1)單一維度

我們?cè)谠O(shè)計(jì)問(wèn)卷的時(shí)候的分析會(huì)有一些單維度即可分析的數(shù)據(jù)。比如用戶(hù)的年齡、地域分布、使用時(shí)長(zhǎng)占比分析,或者是打分題目的分析

2)交叉維度

在進(jìn)行了單一維度的分析后,我們可以針對(duì)這些結(jié)論結(jié)合起來(lái),進(jìn)行交叉維度的分析。這種交叉分析的辦法有點(diǎn)類(lèi)似于去重。

例如提問(wèn)用戶(hù)在XX模塊使用頻率最高的功能占比和影響XX速度的原因占比,二者結(jié)合分析,可以知道某些功能用的多并且影響效率的原因也很大。

3)整理歸納

在問(wèn)卷里會(huì)設(shè)置開(kāi)放回答環(huán)節(jié)(填空題),這邊會(huì)收集到各種各樣的答案。這種開(kāi)放式的答案是沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)去分析的。

因此我們需要整理歸納出用戶(hù)大致的問(wèn)題類(lèi)型,可以采用表格+思維導(dǎo)圖的方式整理,便于后期將有價(jià)值的問(wèn)題點(diǎn)進(jìn)行排期優(yōu)化。

六、報(bào)告產(chǎn)出

報(bào)告的結(jié)構(gòu)通??梢苑譃?塊:

基礎(chǔ)情況與結(jié)論:調(diào)研目的、模塊、對(duì)象以及回收情況各環(huán)節(jié)滿(mǎn)意度打分:?jiǎn)我痪S度、交叉維度的分析打分各環(huán)節(jié)使用卡點(diǎn)分析:交叉維度的分析比對(duì),原因總結(jié)用戶(hù)心聲:這邊包含了開(kāi)放問(wèn)答以及問(wèn)卷當(dāng)中設(shè)置的一些競(jìng)對(duì)使用情況總結(jié)后續(xù)規(guī)劃:有了研究與結(jié)論,肯定是要落地形成閉環(huán),給出優(yōu)化的方案和大致排期

匯報(bào)的時(shí)候按照以上5個(gè)模塊步驟來(lái)呈現(xiàn),從如何發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,到結(jié)合調(diào)研結(jié)果給出策略,讓產(chǎn)品后期的設(shè)計(jì)優(yōu)化不再單純的停留在感性階段。

結(jié)尾

產(chǎn)品的體驗(yàn)優(yōu)化一般都是對(duì)細(xì)節(jié)功能點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,看起來(lái)工作量以及成就感不如項(xiàng)目重構(gòu),但是達(dá)到的效果往往很超預(yù)期。

如果能夠解決用戶(hù)1-2個(gè)致命痛點(diǎn),這樣的產(chǎn)品好感度會(huì)明顯大于視覺(jué)層大刀闊斧改動(dòng)后帶來(lái)的體驗(yàn)。不過(guò)目前常用的幾種用戶(hù)研究方法都有各自的特點(diǎn)和局限性,比如,本文分享的問(wèn)卷調(diào)研,通常是只能作為輔助手段來(lái)研究。

這邊想給大家推薦一本關(guān)于用研的書(shū)《匹配度》,通俗易懂的了解到如何挖掘用戶(hù)需求的全流程方法,屬于非常實(shí)用的工具寶典。

我們不需要做到專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析師那樣的程度(也很難做到~),而是通過(guò)各種手段挖掘有價(jià)值的需求點(diǎn),嘗試成為owner,做一個(gè)自燃型的設(shè)計(jì)師,而不是僅僅只是可燃型。

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以上就是關(guān)于如何找到pos機(jī)潛在客戶(hù),如何設(shè)計(jì)高質(zhì)量B端調(diào)研問(wèn)卷的知識(shí),后面我們會(huì)繼續(xù)為大家整理關(guān)于如何找到pos機(jī)潛在客戶(hù)的知識(shí),希望能夠幫助到大家!

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