網(wǎng)上有很多關(guān)于如何找到pos機(jī)潛在客戶,如何設(shè)計高質(zhì)量B端調(diào)研問卷的知識,也有很多人為大家解答關(guān)于如何找到pos機(jī)潛在客戶的問題,今天pos機(jī)之家(m.afbey.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識,讓我們一起來看下吧!
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如何找到pos機(jī)潛在客戶
B端設(shè)計師在日常工作中,難以像產(chǎn)品經(jīng)理那樣深入用戶,了解更加全面的需求。因此 ,深入業(yè)務(wù),了解用戶價值,是B端設(shè)計師對產(chǎn)品升級及優(yōu)化的一大突破口,當(dāng)中會涉及到用戶研究。本文分享了其中的一種方法:問卷調(diào)查,希望對你有所幫助。
前言B端設(shè)計師在日常工作中一定遭遇過以下3個痛點(diǎn):
視覺價值權(quán)重低—>能看就行體驗(yàn)優(yōu)化權(quán)重低—>能用就行改版重構(gòu)阻力大—>能跑就行因?yàn)楣ぷ髁鞒痰木壒?,B端設(shè)計師很難像產(chǎn)品經(jīng)理那樣深入了解業(yè)務(wù)全貌,做需求往往陷入“知其然而不知其所以然”的困境。想要尋求價值點(diǎn),去做一些突破的難度可想而知。因此深入了解業(yè)務(wù)是每個想突破的B端設(shè)計師必做的功課。
在這個過程中,就會涉及用戶研究,本文也會和大家分享其中的一種方法,問卷調(diào)研。
首先我們先了解下產(chǎn)品在常規(guī)優(yōu)化或者體驗(yàn)升級時,通常會采用的3種手段:
1. 同理心代入方法:想象自己就是用戶,在某個特定場景下會完成某個操作的路徑,該路徑是怎樣的?是否有卡點(diǎn)?
弊端:ToB的業(yè)務(wù)場景非常復(fù)雜,設(shè)計師很難感同身受的去理解用戶。因?yàn)橐粋€功能易用度的判斷,是需要結(jié)合角色定位+使用場景+使用訴求去考慮,尤其是使用場景的千差萬別是沒辦法感同身受的。
2. 取長補(bǔ)短方法:顧名思義就是拆解對比競品的功能點(diǎn)以及操作鏈路,這也是最便捷的一種方式,選擇已經(jīng)被市場驗(yàn)證過的方案,補(bǔ)齊自己的短板。
弊端:該方法最大的弊端就是自身的產(chǎn)品一直處在模仿補(bǔ)齊的階段,并不能主動打造產(chǎn)品自己的核心競爭力。
3. 用戶研究方法:通過已知的信息去挖掘潛在的需求,問卷調(diào)研就是一種很值得大家嘗試的手段。
問卷調(diào)研是其中一種成本低、效率高的調(diào)研方法,并且調(diào)研結(jié)果更精準(zhǔn)更具指導(dǎo)性。
近期針對我們的POS產(chǎn)品做過一次問卷調(diào)研,在不斷的研究探索過程中我也收獲了一些心得體會,跟大家分享一下本次調(diào)研的一些方法和經(jīng)驗(yàn),希望給大家提供一些思路。
本文將根據(jù)以下結(jié)構(gòu)給來闡述整個流程:
一、關(guān)于問卷調(diào)研1. 什么是問卷調(diào)研問卷調(diào)研是收集用戶真實(shí)反饋的一種研究方法。他的本質(zhì)是通過一系列的問題調(diào)查,收集用戶對于某個功能模塊的使用感受或者態(tài)度想法。
談到問卷調(diào)研,就會涉及到兩個名詞叫做定性研究和定量研究。
比如組織產(chǎn)研團(tuán)隊到門店進(jìn)行回訪調(diào)研就屬于定性研究,樣本量小針對性更強(qiáng),收集到的一手信息更有價值。而線上問卷的形式就屬于定量調(diào)研,樣本量比較大、成本也低,收集到的信息更具備優(yōu)化方向性。
從載體區(qū)分,調(diào)研問卷的觸達(dá)形式通常有兩種,紙質(zhì)問卷和網(wǎng)絡(luò)問卷。因?yàn)橛|達(dá)便捷的原因,通常采用網(wǎng)絡(luò)問卷的形式。
從調(diào)研目的區(qū)分,問卷分為滿意度問卷和產(chǎn)品使用基本情況問卷兩種。實(shí)際在使用過程中,題型也會互相穿插一下。
2. 設(shè)計師為什么要做問卷調(diào)研為何要做問卷調(diào)研的原因總體歸納有兩點(diǎn)。
1)第一點(diǎn)從工作流程出發(fā),為自己爭取更多的主動權(quán)
因?yàn)樵O(shè)計師在整個工作閉環(huán)里處于比較下游的環(huán)節(jié),通常是作為資源方被安排。尤其是B端復(fù)雜的業(yè)務(wù),如果我們對業(yè)務(wù)一知半解,還停留在功能的理解層面去做設(shè)計,甚至是在視覺層掙扎,那其實(shí)這個崗位的價值感就很低,因?yàn)槟壳笆忻娆F(xiàn)有的開源組件就非常的豐富,視覺發(fā)揮空間很有限。
2)第二點(diǎn)從設(shè)計師的職業(yè)定位出發(fā),不再單純的基于感性做設(shè)計
去了解一些用研手段的目的,并不是要求要精通于此,而是通過一些數(shù)據(jù)支撐,發(fā)現(xiàn)有價值的機(jī)會點(diǎn),讓我們的優(yōu)化思路有理可依。
目前,大多數(shù)設(shè)計師會采用同理心代入以及取長補(bǔ)短的競品研究方法做設(shè)計,而用戶研究方法就區(qū)別于前兩種,通過該方法獲得的信息更精準(zhǔn),并且得出的一些結(jié)論是具備方向性的,可以挖掘產(chǎn)品某個核心模塊的操作卡點(diǎn),確定優(yōu)化重心。
下面我們將重點(diǎn)分析下問卷調(diào)研的方法與優(yōu)勢。通過對問卷結(jié)果的分析比對,可以得出發(fā)掘一些槽點(diǎn)重災(zāi)區(qū),讓我們的產(chǎn)品優(yōu)化方案從感性趨于理性,有數(shù)據(jù)作為支撐也更容易獲得團(tuán)隊的認(rèn)可,推動優(yōu)化方案落地。
二、準(zhǔn)備工作1. 明確調(diào)研目標(biāo)因?yàn)閱柧硖釂柕木窒扌砸约癇端產(chǎn)品本身的復(fù)雜性,我們是無法通過一份問卷了解多個模塊的問題。一般是建議針對單一模塊中的1-2個核心鏈路進(jìn)行深挖調(diào)研。
這個調(diào)研的目標(biāo)可以來自業(yè)務(wù)方,比如某個模塊的核心功能需要提升效率,也可以來自某次更新的滿意度調(diào)研。整個問卷也是圍繞這樣一個核心目標(biāo)展開問題設(shè)計。
比如我們這次的調(diào)研目標(biāo)是需要了解門店服務(wù)員在開臺>點(diǎn)餐>環(huán)節(jié)中遇到的問題卡點(diǎn)主要集中在哪里,我們可以圍繞這樣兩個點(diǎn)進(jìn)行調(diào)研:
1)卡點(diǎn)問題挖掘:根據(jù)開臺到買單環(huán)節(jié)中常用操作進(jìn)行問題調(diào)研,發(fā)現(xiàn)問題集中點(diǎn)
2)產(chǎn)品更新驗(yàn)證:根據(jù)一些新版本的優(yōu)化點(diǎn)進(jìn)行視覺+體驗(yàn)的提問
2. 目標(biāo)用戶B端產(chǎn)品通常會有多個角色使用,每個角色會有固定的使用模塊。并且該角色可能因操作權(quán)限的限制、或者工作范圍的原因,只了解自己職責(zé)范圍內(nèi)的涉及到操作功能。
因此在設(shè)計問卷的時候,我們需要明確知道什么角色會使用該功能,針對這些角色進(jìn)行問題設(shè)計。并且在題目之間需要設(shè)立邏輯關(guān)系進(jìn)行跳轉(zhuǎn)。
后期在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗的時候,也可以剔除不符合條件的數(shù)據(jù)。
3. 產(chǎn)品問題收集產(chǎn)品調(diào)研設(shè)計問卷絕不是設(shè)計側(cè)或者產(chǎn)品側(cè)一方能獨(dú)立完成的事情,我們需要去各方了解產(chǎn)品目前集中的問題點(diǎn)。這個環(huán)節(jié)其實(shí)和我們的產(chǎn)品迭代優(yōu)化是類似的,需要多方參與確定問題。
4. 工具選擇知道調(diào)研的目標(biāo)、調(diào)研的對象以及調(diào)研問題的收集,下面即將進(jìn)入問卷設(shè)計環(huán)節(jié)。
問卷設(shè)計通常采用第三方平臺作為載體,目前可用作問卷調(diào)研的平臺工作很多,比如問卷星、騰訊問卷,這邊我采用了老牌的調(diào)研平臺問卷星。
三、設(shè)計問卷1. 問卷框架結(jié)構(gòu)一般來說,問卷的題目不建議過多,盡量控制在3分鐘以內(nèi),或者15題左右。
在《匹配度》一書中,描述題型設(shè)計上需要循序漸進(jìn),問卷的框架可以從整體到細(xì)節(jié)、行為到心理、客觀到主觀的層次來設(shè)計,切忌一上來就拋出難度很大的問題,很容易勸退受訪者。
我們了解了問題的設(shè)計節(jié)奏,以及提問的維度,那么具體在設(shè)計問題的時候,我們應(yīng)該怎么去描述具體的問題呢?
將上面的拆解細(xì)化后,其實(shí)就可以圍繞3個核心去提問:
1)是誰用?–>背景:基本信息
通過基礎(chǔ)信息對用戶進(jìn)行篩選,主要提問的內(nèi)容有崗位?年齡?使用頻率?使用模塊/機(jī)器。
2)好用么?—>客觀:操作感受
該環(huán)節(jié)主要為打分+多選環(huán)節(jié),從整體到細(xì)節(jié)的打分,通過分值高低來判斷用戶在各個環(huán)節(jié)的使用滿意度,以此作為依據(jù)判斷功能點(diǎn)的易用性。
3)怎么改?–>主觀:用戶心聲
這一塊的問題設(shè)置通常就是聚焦某個操作進(jìn)行提問,常用題型可有單選、多選、填空類型,其目的也是為了深度挖掘用戶的意見以及了解他們期待的方向。
2. 題型選擇問卷的題型大致分類有選擇題、填空題、矩陣題、評分題、個人信息等。我們在設(shè)計問卷的時候可以根據(jù)自己的實(shí)際需求進(jìn)行題型選擇。大致常用的題型有以下幾種:
3. 注意事項(xiàng)1)控制問題數(shù)量
為了盡可能平衡用戶的填寫成本與問卷回收的有效性,問卷的題目數(shù)量一般保持在15道題目左右,回答時間3分鐘。
2)避免敏感性問題
提問的時候避免直接問關(guān)于隱私度很高的問題,比如門店的營業(yè)額流水、毛利、凈利等。
3)提問方式保持一致
提問的時候盡量是一個維度的提問方式,盡量避免同個問題不同維度的選項(xiàng)描述。
4)選項(xiàng)窮舉
題型的選項(xiàng)必須窮舉,避免受訪者出現(xiàn)沒有合適的選項(xiàng)而隨機(jī)選擇,導(dǎo)致影響最終的準(zhǔn)確性。
5)鼓勵提示
在倒數(shù)第3-4題的時候,文字給出提示,比如“馬上就要結(jié)束啦”,緩解用戶回答的焦慮感。
6)留下聯(lián)系方式或商戶名稱
我們在給ToB產(chǎn)品做問卷的時候,建議預(yù)留入口,可留下商戶真實(shí)信息或聯(lián)系方式。ToB的用戶基本都是花錢購買的服務(wù),更關(guān)注這種售后的服務(wù)體驗(yàn),并且預(yù)留聯(lián)系方式的好處還有3點(diǎn)。
對于商戶在問卷里反饋的一些問題,可以及時找到PMO或者顧問跟進(jìn)處理可以更好的根據(jù)商戶的體量以及答題情況綜合分析可以歸納分析出本次問卷遺漏集中反饋點(diǎn),總結(jié)后有助于下次設(shè)計問卷更深入4. 問卷示例模板綜上所述,我們可以整體分為3大塊去填充問卷內(nèi)容,問卷重點(diǎn)也是在第二塊。
四、問卷發(fā)放C端問卷由于用戶體量大以及產(chǎn)品內(nèi)部有多處預(yù)留問卷的入口,發(fā)送回收會更容易點(diǎn),數(shù)據(jù)量也會更大。
而B端問卷的鑒于發(fā)放路徑和用戶體量的限制,更建議找運(yùn)營、客服團(tuán)隊進(jìn)行有針對性的投放,將鏈接發(fā)給我們的目標(biāo)用戶進(jìn)行填寫。
五、數(shù)據(jù)清洗分析1. 清洗篩選初始數(shù)據(jù)下載后,可以通過Excel進(jìn)行篩選分析,尤其是B端問卷量小的情況下,篩選數(shù)據(jù)變得不再那么難。
可以通過簡單的維度來判斷問卷的有效性。比如根據(jù)回答時間過短,或者打分題目呈現(xiàn)規(guī)律性等,通過這樣比較簡單的方式剔除無效樣本。
2. 分析工具目前比較常用的分析工具有Excel、SPSS等。我們可以用平臺自帶或者Excel的圖表的分析能力進(jìn)行單一維度的分析,也可用SPSS中的部分能力進(jìn)行兩個維度交叉分析。
例如可以在問卷星就可以在平臺自帶的功能里進(jìn)行簡單分析,或者數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Excel當(dāng)中進(jìn)行簡單分析。
進(jìn)階一點(diǎn)的,可以選擇SPSS當(dāng)中的一些基礎(chǔ)功能進(jìn)行兩個維度的交叉分析。
3. 分析維度1)單一維度
我們在設(shè)計問卷的時候的分析會有一些單維度即可分析的數(shù)據(jù)。比如用戶的年齡、地域分布、使用時長占比分析,或者是打分題目的分析
2)交叉維度
在進(jìn)行了單一維度的分析后,我們可以針對這些結(jié)論結(jié)合起來,進(jìn)行交叉維度的分析。這種交叉分析的辦法有點(diǎn)類似于去重。
例如提問用戶在XX模塊使用頻率最高的功能占比和影響XX速度的原因占比,二者結(jié)合分析,可以知道某些功能用的多并且影響效率的原因也很大。
3)整理歸納
在問卷里會設(shè)置開放回答環(huán)節(jié)(填空題),這邊會收集到各種各樣的答案。這種開放式的答案是沒有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)去分析的。
因此我們需要整理歸納出用戶大致的問題類型,可以采用表格+思維導(dǎo)圖的方式整理,便于后期將有價值的問題點(diǎn)進(jìn)行排期優(yōu)化。
六、報告產(chǎn)出報告的結(jié)構(gòu)通常可以分為5塊:
基礎(chǔ)情況與結(jié)論:調(diào)研目的、模塊、對象以及回收情況各環(huán)節(jié)滿意度打分:單一維度、交叉維度的分析打分各環(huán)節(jié)使用卡點(diǎn)分析:交叉維度的分析比對,原因總結(jié)用戶心聲:這邊包含了開放問答以及問卷當(dāng)中設(shè)置的一些競對使用情況總結(jié)后續(xù)規(guī)劃:有了研究與結(jié)論,肯定是要落地形成閉環(huán),給出優(yōu)化的方案和大致排期匯報的時候按照以上5個模塊步驟來呈現(xiàn),從如何發(fā)現(xiàn)問題,到結(jié)合調(diào)研結(jié)果給出策略,讓產(chǎn)品后期的設(shè)計優(yōu)化不再單純的停留在感性階段。
結(jié)尾產(chǎn)品的體驗(yàn)優(yōu)化一般都是對細(xì)節(jié)功能點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化,看起來工作量以及成就感不如項(xiàng)目重構(gòu),但是達(dá)到的效果往往很超預(yù)期。
如果能夠解決用戶1-2個致命痛點(diǎn),這樣的產(chǎn)品好感度會明顯大于視覺層大刀闊斧改動后帶來的體驗(yàn)。不過目前常用的幾種用戶研究方法都有各自的特點(diǎn)和局限性,比如,本文分享的問卷調(diào)研,通常是只能作為輔助手段來研究。
這邊想給大家推薦一本關(guān)于用研的書《匹配度》,通俗易懂的了解到如何挖掘用戶需求的全流程方法,屬于非常實(shí)用的工具寶典。
我們不需要做到專業(yè)數(shù)據(jù)分析師那樣的程度(也很難做到~),而是通過各種手段挖掘有價值的需求點(diǎn),嘗試成為owner,做一個自燃型的設(shè)計師,而不是僅僅只是可燃型。
本文由 @B端設(shè)計情報局 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)授權(quán),禁止轉(zhuǎn)載
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