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本文目錄一覽：

1、pos機(jī)如何刪除記錄

pos機(jī)如何刪除記錄

通過閱讀本篇內(nèi)容，你將掌握Series對(duì)象索引和切片

Series對(duì)象索引不僅可以通過位置整數(shù)，也可以通過標(biāo)簽

注意：Python 數(shù)組、元組等基本類型切片不包含尾部，Series切片則包含

DataFrame對(duì)象索引和切片使用單個(gè)值或序列，可以從DataFrame對(duì)象中獲取一個(gè)或多個(gè)列特例情況：根據(jù)布爾數(shù)組或切片選擇行DataFrame對(duì)象行列數(shù)據(jù)選擇：loc、iloc方法

針對(duì)DataFrame在行數(shù)據(jù)的索引，可以通過：

軸標(biāo)簽loc，從DataFrame對(duì)象中選擇指定行數(shù)據(jù)整數(shù)標(biāo)簽iloc，從DataFrame對(duì)象中選擇指定行數(shù)據(jù)loc和iloc操作說明：df[val] 選擇單列df.loc[val] 選擇單行或多行df.loc[:, val] 選擇單列或多列df.loc[val1, val2] 選擇行和列一部分df.iloc[pos] 根據(jù)整數(shù)位置選擇單行或多行df.iloc[:, pos] 根據(jù)整數(shù)位置選擇單列或多列df.loc[pos1, pos2] 根據(jù)整數(shù)位置選擇行和列一部分df.at[v1, v2] 根據(jù)行、列標(biāo)簽選擇單個(gè)值df.iat[v1, v2] 根據(jù)行、列整數(shù)位置選擇單個(gè)值刪除行、列數(shù)據(jù)

Pandas對(duì)象使用drop方法修改Series、DataFrame的尺寸

備注：其中drop中inplace參數(shù)，等于True，刪除操作直接作用于原pd對(duì)象

最后

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