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pos機對應答碼的處理
下面我想重點介紹三種應對措施,即跨入多個行業(yè),期待不同行業(yè)的周期相互抵消;推行外包,把隨業(yè)務變化劇烈的職能委托給供應商;信息共享,消除信息不對稱,以及不對稱帶來的不確定性,“拿信息換庫存”。
應對方案1:跨行
不同的行業(yè)的周期性往往不同。一個行業(yè)低迷的時候,另一個行業(yè)可能上揚,波峰與波谷兩相抵消,公司整體營收就比較穩(wěn)定。這從理論上看上去很好,但實踐上并非如此。在跨越多行的大型集團公司里,除了通用電氣,你很少能找到績效好的企業(yè)。
有人會說,那三星集團呢?三星跨越電子、金融、機械、化學等多個行業(yè),幾千億美金的營收,大概占韓國整個國家GDP的五分之一強。這幾年三星是不錯。不過想想看,三星作為一個公司,自1938年建立以來,已經(jīng)有80年的歷史。什么時候起,人們才開始把它跟一流公司掛起鉤來?其實也就是這幾年的事,或者更準確地講,智能手機出來的這幾年。
看到一些文章,說三星的優(yōu)勢是豎向集成的供應鏈,比如芯片、顯示屏和很多零部件都是自己生產(chǎn)。其實這些與其說是優(yōu)勢,不如說是巧合。用英語里的一句話來說,就是every dog has its day(每條狗都有走運的一天),并不能證明跨行的優(yōu)勢。相反,你看三星,除了三星電子以外,別的事業(yè)部大都績效平平。更加不幸的是,三星在手機上的領先優(yōu)勢正在逐漸被蠶食,這幾年也是一年不如一年。比如在中國的份額,已經(jīng)只有區(qū)區(qū)3%(2017年前半年銷量)[1]。
讓我們拿三星電子來細說。作為三星集團的主要構成,三星電子的業(yè)務跨及芯片、顯示屏、手機終端等多個領域,走得是豎向集成的路,2017年的營收達到2240億美元,凈利潤501億美元,可以說是電子領域的巨龍。不管平日大家聽到三星電子的多少輝煌,但股票市場不會騙人,特別是5年10年的中長周期:所有的信息,不管是公開還是半公開的,都會最終體現(xiàn)在股市的中長期回報中,而三星電子的回報呢,尚不及消費電子類的整體水平。
比如從2008年到2018年第一季度的10年間,如圖41所示,如果在把1萬美元投入三星電子,10年后變成3.7萬左右;而同期的消費電子行業(yè)整體回報呢,則是接近4.5萬美元。作為韓國的某種程度上的“國企”,三星電子消耗了韓國大量的資源,豎向集成的效果呢,未必有想象的理想。
圖41:在過去10年里,三星電子的回報不及美國消費電子行業(yè)的整體水平
數(shù)據(jù)來源:Morningstar.com。
在網(wǎng)上看到一些說法,說三星特別能“抗跌打”,“三星這二十年就是從一連串災難中走過來的”[2],不過你想想,作為一個好企業(yè),你就根本不應該進入那么多的領域,做那么多糟糕的決策,給自己“抗跌打”的“機會”啊。要知道,這不是三星拿自己的資源“抗跌打”;這是三星拿韓國整個國家的資源試錯啊。
想當年,摩托羅拉也走得是豎向集成的路(芯片+手機),決策失誤,也經(jīng)歷過幾個“跌打”,終于被市場淘汰。你不能說摩托不“抗跌打”:摩托是拿股東和自己的錢“抗跌打”,關停并轉是最符合經(jīng)濟規(guī)律的決策,而不是賴在那里扛著,用新的錯誤糾正老的錯誤,把錢往水里扔。你也不能說這兩個企業(yè)沒有可比性。拋開都豎向集成芯片制造不說,光從那手機的復雜度來說,兩者之間就很有一拼:摩托在回光返照前夕,手機有60多種型號;現(xiàn)在三星有多少種,估計連三星都搞不清楚了,咋看都有些回光返照的意味。
此外,即使跨行,也不意味著資源能在不同行業(yè)自由流動。我以前有個50億美金營收的大供應商,他們老是說,他們的業(yè)務很多元,不但支持半導體,而且支持航空業(yè)、建筑業(yè)等。一旦半導體行業(yè)開始復蘇,他們可以從別的行業(yè)借調資源。實際上并行不通,產(chǎn)能短缺,當時可把我給害慘了:一方面,經(jīng)濟復蘇時,很多行業(yè)同時復蘇,或者復蘇的時間間隔很短,比如2004年前后的半導體與航空業(yè);另一方面,不同行業(yè),要求不同,比如半導體行業(yè)的要求高、建筑業(yè)要求低,雖然是同樣的工種,建筑業(yè)的資源根本沒法投入半導體行業(yè)。
我對跨行非常謹慎。我的邏輯很簡單:企業(yè)跨行,是因為管理能力不高,沒法有效應對一個具體的行業(yè);但不同的行業(yè)在管理上是相通的,既然你沒法管好一個行業(yè),那你管好多個行業(yè)的概率有多高?這就如放到孩子教育上,如果你不懂教育,教不好老大,那你八成也教不好老二、老三,寄希望于“多子多?!憋@然不是解決方案。所以,企業(yè)也要考慮優(yōu)生優(yōu)育,避免跨行太多。
應對方案2:外包
牛鞭效應帶來業(yè)務上的起起伏伏,并不意味著對每個職能的影響都一樣。有些職能,比如財務、人事、銷售,受業(yè)務變化的影響沒有生產(chǎn)、客服、物流等部門大,變動成本較少;而生產(chǎn)、客服和物流等部門,變動成本相對較多。對于變動成本較多的職能,可以考慮外包或者部分外包策略。比如在硅谷,有些高科技公司把整個生產(chǎn)、物流、倉儲等職能都外包了,這樣業(yè)務一旦好起來,是供應商在準備產(chǎn)能爬坡;業(yè)務衰退,是供應商在處理多余的產(chǎn)能。
有人會問,難道供應商就沒有這問題了嗎?他們有,但如果選擇、管理得當,供應商可以更有效地應對。比如說一個倉儲公司服務三個客戶,分別來自計算機、醫(yī)療設備和半導體行業(yè),假定牛鞭效應來了,醫(yī)療設備客戶的業(yè)務上升50%,而醫(yī)療設備只占這個倉儲公司30%的份額,這就意味著該倉儲公司的業(yè)務只增加了15%,波動小多了。
對于周期性或季節(jié)性很強的企業(yè),選擇供應商的時候,這也是為什么要考慮自己占供應商業(yè)務的比例。比如我在半導體設備行業(yè)時,選擇供應商的目標是我們的業(yè)務占比超過20%,太少的話可能變成供應商的小客戶,驅動不了他們快速響應;但不要超過35%,太多的話供應商的業(yè)務太依賴我們,我們的業(yè)務量一變動,不管是上升還是下降,供應商就難以應對。
對客戶來說,外包意味著原來在內部做的任務,現(xiàn)在得轉到外部,內部協(xié)調變?yōu)橥獠繀f(xié)調;采購對象也不是簡單的零部件,而是更加復雜的綜合服務。相應地,需要提高供應鏈管理能力,特別是采購部門的力量。在過去的三四十年里,很多北美公司經(jīng)歷了大幅外包,結果呢,生產(chǎn)運營職能越來越邊緣化,而采購職能越來越重要,就是這個原因。
當然,外包的另一個好處是輕資產(chǎn)運營,對資產(chǎn)回報率有好處,而資產(chǎn)回報率是股東最為關注的指標之一。這是驅動北美企業(yè),特別是上市公司推行外包的一個深層次原因。這其實對供應商也有好處:他們是專業(yè)經(jīng)營,規(guī)模效益大,資產(chǎn)利用率高,可以說是雙贏。美國企業(yè)在外包某個職能時,也往往把這些職能的員工轉到外包供應商那里,這也為員工的職業(yè)發(fā)展提供了更多機會。比如你原來是一個制造商的倉庫經(jīng)理,這輩子八成也就做到倉儲物流的總監(jiān);但如果你現(xiàn)在被外包到一個第三方物流公司,為很多客戶做倉儲物流的事,你可以成為倉儲總監(jiān),倉儲副總,一路上去甚至成為CEO。在一個制造商管理倉庫,你就管那么幾個人,每天對付那些相同的破爛事,沒多少機會真正發(fā)展你的業(yè)務能力;現(xiàn)在到了第三方物流公司,接觸到的業(yè)務更多,業(yè)務能力提升的機會也就更多。
應對方案3:信息共享
“人們以為我們變大是因為我們在小鎮(zhèn)上建大店。實質上,我們變大是我們拿信息換庫存”——山姆·沃爾頓,沃爾瑪創(chuàng)始人
牛鞭效應的主要原因是信息不對稱,比如采購方知道的供應商不知道,供應商知道的采購方不知道;銷售知道的計劃不知道,計劃知道的采購不知道。那解決方案也可以從信息共享來。協(xié)同計劃 、預測和補貨(CPFR)就是這樣的解決方案,讓我們拿沃爾瑪和寶潔為例。
實施CPFR之前,沃爾瑪每賣掉一瓶洗發(fā)水,銷售數(shù)據(jù)需要先在公司內部整合,經(jīng)過幾道手后轉化成訂單或者預測給寶潔。我們都知道,數(shù)據(jù)凡是經(jīng)過人手,就有被扭曲的可能。所以,在準確度和時效上,寶潔得到的信息都不夠好。實施CPFR之后,沃爾瑪每賣掉一瓶洗發(fā)水,POS機一掃描,寶潔得到實時的銷售數(shù)據(jù),可以更好地安排計劃、生產(chǎn)和補貨,提高響應速度的同時,降低了供應鏈的庫存和成本。
當然,CPFR還有很多內容,但核心是拿信息換庫存:供應鏈上的波峰波谷,你要么用庫存、產(chǎn)能來對付(產(chǎn)能其實是固定資產(chǎn)的庫存,而且更難對付),要么拿信息來填平。顯然,拿信息換庫存是成本更低的解決方案。
CPFR這樣的信息共享的方式,看上去挺宏觀的,是公司戰(zhàn)略層面的事;其實在工作中,每個人都可以在信息共享上做點什么。比如管理供應商時,一級供應商給二級供應商預測時,往往會拔高,造成牛鞭效應。那采購方可以直接給二級供應商提供預測,讓他們看到給一級供應商的預測。這樣,大家都在同一個預測下運作,減小了牛鞭效應的影響。你可以在電子商務網(wǎng)站上加了個功能,二級供應商鍵入相應的零件號,就能看到最根本的預測;也可以通過Excel表格、Email來定期更新。在這里,技術,即怎么做是次要的;重要的是心態(tài),即愿不愿做。
我還想特別講一下職能之間的牛鞭效應。從表面上看,牛鞭效應是公司與公司之間的事。其實,公司內部的部門之間同樣存在牛鞭效應,而且更普遍。比如經(jīng)濟景氣時,客戶說預測是100個,銷售不信任客戶,萬一多了怎么辦?那就告訴計劃是120;計劃不信任銷售,就告訴采購按140來準備;采購不信任計劃,讓供應商按照160來準備。經(jīng)濟不景氣時,這又倒過來了,從層層加碼變成層層打折,從100變?yōu)?0、60、40。結果呢,要么是過剩,要么是短缺,典型的牛鞭效應。兩樣問題,一樣根源。而解決方案了,就是制定一個數(shù)字。銷售與運營計劃(S&OP)的重要目標,就是讓公司在同一個數(shù)字上運作。
牛鞭效應是導致行業(yè)周期波動的重要因素,幾乎找不到什么行業(yè)能擺脫牛鞭效應的影響。在美國,至少從上世紀50年代起,對于牛鞭效應的系統(tǒng)研究就開始了。
比如麻省理工的系統(tǒng)動力學(SystemDynamics),就是研究供應鏈上不同伙伴之間的互動對整個鏈條的影響。后來,在八九十年代,以斯坦福大學的李效良教授(Hau Lee)為代表的學者進一步完善牛鞭效應的研究,指出信息不對稱是牛鞭效應的根源,可以通過解決信息不對稱來應對牛鞭效應。在工業(yè)界,企業(yè)也是久病成醫(yī),形成一成套的做法,系統(tǒng)應對牛鞭效應帶來的業(yè)務起伏。我在硅谷十余年間,一直在周期性非常明顯的設備行業(yè),親身經(jīng)歷了數(shù)個大小不同的周期,熟悉北美企業(yè)如何管理行業(yè)的周期性,比如上面提到的外包和信息共享等。
在國內,牛鞭效應,或者說行業(yè)的周期性也是存在的,而且由于政府宏觀政策的不確定性而更加難以預測。但是,得益于經(jīng)濟的高速發(fā)展,一些行業(yè)的牛鞭效應被掩蓋或者弱化。隨著經(jīng)濟增速的放緩,牛鞭效應的影響會越來越突出。相對于北美企業(yè),本土企業(yè)的周期管理還普遍不成熟。有些企業(yè)雖然跨行,但行業(yè)跨度太大,比如制造家電的搞房地產(chǎn)、做電商的養(yǎng)豬,在應對牛鞭效應上并沒有什么實質意義。外包還不成風氣,豎向集成、重資產(chǎn)運作還是主旋律。短期利益驅動下,供應鏈的協(xié)作乏善可陳;公司內部壁壘林立,導致信息孤島、信息不對稱普遍存在。在經(jīng)濟景氣的假定下,企業(yè)寧濫勿缺,大量投入固定資產(chǎn)和庫存;當經(jīng)濟增長放緩時,必將自重過重而壓垮企業(yè)。
特別值得警惕的是,很多企業(yè)習慣了多年的高速增長,對宏觀經(jīng)濟的放緩和行業(yè)的周期性變化上,心理準備普遍不足,或者就根本沒有準備,仍舊重資產(chǎn)運營、過度擴張,最后注定要付出沉重的代價。2008年的金融危機后,我在硅谷,2009年的個人工資降下來7.5%,當年的獎金等額外收入都沒有了,整體收入下降40%左右。在廣大讀者中,有多少人有過類似經(jīng)歷?如果沒有的話,你八成不能理解什么叫經(jīng)濟停頓或下滑了。但相信我,在這一生中,你注定要遇到。
所以,未雨綢繆,提前準備就非常重要。作為個人,就是不要把錢都花了,隨時準備至少6個月、1年的生活費;作為企業(yè),一個重要的舉措就是不要過度擴張。對于遠離消費者、處于供應鏈末端的設備行業(yè),這點尤其重要。管理好固定投資、擴張或收縮產(chǎn)能、決定自做還是外包,要說關系到公司的存亡,也不是危言聳聽。忽視供應鏈管理、過度依賴重資產(chǎn)運作,企業(yè)勢必要付出嚴重代價,其中一些已經(jīng)在承受惡果。
比如有一個工程設備制造商,由于政府的4萬億刺激方案結束,業(yè)務增長大受影響,過度擴張時的大批固定資產(chǎn)投資就成了大問題——據(jù)說,他們的基礎設施是按照年營收3000億打建的,在業(yè)務量只有幾百億元的情況下,外行也能想象問題有多大。還有個大型港口設備制造商,擴張速度過快,2008年的金融危機后,成十年處于虧本或虧本邊緣,只有3年凈利潤率超過1%,整體投資回報不如把錢存銀行,估計還是賣地或變賣其他固定資產(chǎn)的結果。
這些企業(yè)過得這么辛苦,當然沒有什么值得開心的。對于這些周期性明顯的行業(yè),比如設備制造業(yè),希望這些學費讓大家能夠便得更聰明,那就是牛鞭效應猛如虎,陽光燦爛的時候,一定要想著下雨天。保守,有時候不是什么壞事情:發(fā)展的前提是要活著,太冒進,死得快,往往不是好事情。想必現(xiàn)在你能理解了,為什么那些歐美日的名企,在產(chǎn)能擴張上是那么保守了:這些企業(yè)都是身經(jīng)百戰(zhàn),經(jīng)歷過多個經(jīng)濟的起伏動蕩,死過多少次后才變得理智了。
作者:劉寶紅 來源:供應鏈管理專欄
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