網(wǎng)上有很多關(guān)于農(nóng)行pos機(jī)刷卡能秒到嗎,中小銀行為何還未上道兒的知識(shí)，也有很多人為大家解答關(guān)于農(nóng)行pos機(jī)刷卡能秒到嗎的問題，今天pos機(jī)之家(m.afbey.com)為大家整理了關(guān)于這方面的知識(shí)，讓我們一起來看下吧!

本文目錄一覽：

1、農(nóng)行pos機(jī)刷卡能秒到嗎

農(nóng)行pos機(jī)刷卡能秒到嗎

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)在金融領(lǐng)域大顯身手，很多明星AI公司也均具備了完成“刷臉”的能力。

國(guó)內(nèi)很多銀行開始大范圍使用人臉識(shí)別技術(shù)，把其應(yīng)用在直銷銀行、輔助遠(yuǎn)程坐席和柜員客戶身份核驗(yàn)以及小額支付等業(yè)務(wù)當(dāng)中，但真正把“刷臉取款”服務(wù)應(yīng)用在線下ATM自動(dòng)取款機(jī)中的銀行卻非常少。

目前把“刷臉取款”全國(guó)范圍內(nèi)大規(guī)模應(yīng)用的只有農(nóng)業(yè)銀行和招商銀行，其中農(nóng)行的刷臉取款服務(wù)則覆蓋了全國(guó)2萬多個(gè)分支機(jī)構(gòu)，深入到縣鄉(xiāng)鎮(zhèn)。

一銀行從業(yè)者向雷鋒網(wǎng)透露，大行在應(yīng)用新技術(shù)方面非常謹(jǐn)慎，他們?cè)谶x定一家人臉技術(shù)供應(yīng)商之前，通常會(huì)讓十多家供應(yīng)商在各個(gè)地方分行進(jìn)行長(zhǎng)時(shí)間的測(cè)試，測(cè)試時(shí)間通常長(zhǎng)達(dá)一年，在確認(rèn)技術(shù)穩(wěn)定性和效果可用之后，再讓這十多家供應(yīng)商進(jìn)行集中技術(shù)比拼。在比拼過程中，各個(gè)解決方案也隨著場(chǎng)景的挖掘而誕生，然后由銀行最終選型和采購(gòu)。

一、ATM刷臉取款采用的AI軟硬件算法方案

不用帶卡就可以從 ATM 機(jī)上“刷臉”取款的確方便，這時(shí)候安全性的保障就成了銀行從業(yè)者擔(dān)心的問題。

深耕銀行人臉識(shí)別業(yè)務(wù)多年的云從科技CEO周曦告訴雷鋒網(wǎng)，其實(shí)這里可以將人臉理解成銀行卡，ATM 機(jī)通過人臉識(shí)別比對(duì)可以將對(duì)應(yīng)的銀行卡關(guān)聯(lián)起來，用戶還是要輸入密碼來進(jìn)行取款。

另外，系統(tǒng)還會(huì)通過活體識(shí)別技術(shù)判斷“刷臉”取款的是否為真實(shí)人臉，對(duì)于拿圖片和視頻進(jìn)行冒充他人的情況予以杜絕。

于銀行而言，若使用刷臉取款，那采購(gòu)什么樣的AI軟硬件算法方案是他們關(guān)心的重點(diǎn)之一。

供應(yīng)商的AI方案需解決兩大問題：人臉識(shí)別和安全保障。

單從人臉識(shí)別準(zhǔn)確度上講，目前該技術(shù)已經(jīng)比較成熟，相比而言，安全性更是銀行所關(guān)心的問題。

在今年的央視315晚會(huì)中，主持人使用專業(yè)視頻處理軟件展示合成后的人臉，并通過外部輸入控制合成人臉的抬頭、低頭等動(dòng)作，成功地對(duì)人臉識(shí)別進(jìn)行了破解。

這起事件使得傳統(tǒng)銀行對(duì)刷臉取款的接受程度變得更為保守。

問題一出，多家做金融人臉識(shí)別業(yè)務(wù)的CV公司均第一時(shí)間給出了各自的解決方案。這里以實(shí)際應(yīng)用在ATM機(jī)中方案為例：

1.農(nóng)行+云從紅外雙目攝像頭

為農(nóng)行ATM機(jī)提供紅外雙目攝像頭的云從科技，攝像頭通過同時(shí)采集紅外光和可見光作為輸入數(shù)據(jù)，通過紅外成像、立體成像檢測(cè)、紅外與可見光成像匹配識(shí)別，分析人臉皮膚的紋理及微小動(dòng)作帶來的規(guī)律變化，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別和活體檢測(cè)。

至于如何在舊的ATM機(jī)中置入新的紅外雙目攝像頭，云從科技告訴雷鋒網(wǎng)，這里需要進(jìn)行機(jī)具改造，其中分為已有機(jī)具和集成新機(jī)具，目前農(nóng)行的8家機(jī)具供應(yīng)都聯(lián)調(diào)測(cè)試完畢。

2.招行+依圖科技人臉識(shí)別和雙目活檢技術(shù)

除了上文提到的農(nóng)業(yè)銀行外，招商銀行也屬于較為激進(jìn)的AI技術(shù)探險(xiǎn)者。2016年，招行在全國(guó)106個(gè)城市近千臺(tái)ATM機(jī)上實(shí)現(xiàn)了“刷臉”取款的功能，人臉技術(shù)供應(yīng)商為依圖科技。

用戶可不帶銀行卡、身份證，不用輸入銀行賬戶，靠“刷臉”就能取款。同樣，為了防止照片、視頻播放、3D頭套等作假道具的攻擊，又不降低用戶體驗(yàn)度，在依圖與招行的合作中，依圖也為其提供了雙目活檢技術(shù)。同時(shí)進(jìn)行人臉識(shí)別、手機(jī)號(hào)碼驗(yàn)證、密碼驗(yàn)證三層防護(hù)。

云從和依圖所使用的雙目活體檢測(cè)技術(shù)均可用以防止惡意用戶采用照片、面具、假人甚至是視頻偽造真人，欺騙系統(tǒng)。

二、中小銀行為何不用ATM刷臉取款？

農(nóng)行和招行已大規(guī)模使用ATM刷臉取款服務(wù)，而其他銀行尤其是區(qū)域性股份制商業(yè)銀行與城市商業(yè)銀行（含城市信用社和農(nóng)村信用社）卻始終沒跨出這一步。

云從科技金融行業(yè)部夏祥紅告訴雷鋒網(wǎng)：有些中小銀行其實(shí)也在嘗試做、在測(cè)試，這期間技術(shù)選型到商業(yè)落地需要一個(gè)過程。 再加上自身規(guī)模較小和前沿研究較少，在這方面的投入往往有限。

當(dāng)然，也不乏有恒豐銀行煙臺(tái)濱海支行等個(gè)別小行已經(jīng)使用了刷臉取款，但大部分銀行還在測(cè)試觀望階段。而且中小銀行對(duì)這方面宣傳也不是很重視。

那么銀行在選擇人臉識(shí)別技術(shù)，會(huì)重點(diǎn)考慮哪些技術(shù)指標(biāo)、對(duì)乙方（技術(shù)供應(yīng)商）提出過哪些具體要求？云從科技CEO周曦談到，銀行一般會(huì)重點(diǎn)考慮兩個(gè)技術(shù)指標(biāo)和一個(gè)性能指標(biāo)。兩個(gè)技術(shù)指標(biāo)分別是：

正確接受率，也叫通過率。主要考量?jī)蓮埲四樥掌瑸橥粋€(gè)人時(shí)，系統(tǒng)判斷成功并予以通過的概率，越大越好。

錯(cuò)誤接受率，也叫誤識(shí)率。主要考量?jī)蓮埲四樥掌皇峭粋€(gè)人時(shí)，系統(tǒng)錯(cuò)誤的判斷為同一人的概率，越小越好。

一個(gè)性能指標(biāo)是：比對(duì)速度，即兩張人臉圖片比對(duì)所花的時(shí)間。

總的來說，銀行一般會(huì)要求將誤識(shí)率控制到萬分之一以下，通過率必須達(dá)到 90% 以上，比對(duì)速度控制到 1 秒以內(nèi)。

供應(yīng)商較為成熟的AI軟硬件方案和技術(shù)已商用，農(nóng)行和招行的成功案例也可作參考，但為何刷臉取款何仍舊沒落地到中小銀行身上？

1、存在架構(gòu)和技術(shù)的問題

CMU人工智能博士出身的邯鄲銀行首席信息官王強(qiáng)說到：農(nóng)行和招行可以大規(guī)模應(yīng)用刷臉取款，首先是因?yàn)樗麄円呀?jīng)把人臉識(shí)別技術(shù)貫通到了全渠道。

中小銀行的開發(fā)能力和技術(shù)實(shí)現(xiàn)速度遠(yuǎn)不如大行，它們還無法把人臉識(shí)別放在全渠道中，而是更多把刷臉功能部署到直銷銀行渠道、支付渠道和電子銀行渠道。

全渠道部署技術(shù)壁壘比較高，很多中小銀行目前并不具備足夠強(qiáng)的能力去做這么大規(guī)模的技術(shù)開發(fā)，而且需要耗費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間。

除此之外，中小銀行人臉數(shù)據(jù)補(bǔ)錄、人臉數(shù)據(jù)庫(kù)建立的時(shí)間也較短。

現(xiàn)階段中小銀行整個(gè)人工自助渠道用的開發(fā)技術(shù)還是基于C語(yǔ)言來做，或者用P端的方式來處理。而當(dāng)下基于互聯(lián)網(wǎng)上的人臉識(shí)別技術(shù)目前因?yàn)榧軜?gòu)設(shè)計(jì)不合理，沒有統(tǒng)一規(guī)劃，導(dǎo)致技術(shù)遷移能力有限。

人臉識(shí)別是項(xiàng)新技術(shù)，在新技術(shù)和P端的更換層面，由于ATM的P端和直銷銀行的客戶端不是在同一個(gè)時(shí)期、也不是在同一架構(gòu)下進(jìn)行加工規(guī)劃的，因此如果要將人臉識(shí)別技術(shù)部署到全渠道上去，就要解決新老技術(shù)和新老架構(gòu)全面的更替和統(tǒng)一。

只有使用統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，才能使得在同一個(gè)后臺(tái)人臉識(shí)別技術(shù)、同一個(gè)人臉數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上，保證前端渠道統(tǒng)一共享后臺(tái)的數(shù)據(jù)和技術(shù)。

說實(shí)話，目前中小銀行在這方面確實(shí)比較弱。

2.全渠道部署需要解決哪些問題？

要部署全渠道需要解決架構(gòu)問題，然而直銷銀行的架構(gòu)和ATM自助端的架構(gòu)完全不同。

因?yàn)楣煞葜沏y行起步較早，他們已經(jīng)把P端的架構(gòu)重新作了改動(dòng)，它們也必須要經(jīng)歷這個(gè)階段。

解決全渠道問題有4大影響因子：

架構(gòu)統(tǒng)一性

識(shí)別庫(kù)問題

風(fēng)控問題（這是中小銀行推進(jìn)刷臉取款比較困難的重要因素）

中小銀行對(duì)AI的意識(shí)和認(rèn)知水平

在后臺(tái)大數(shù)據(jù)風(fēng)控以及大數(shù)據(jù)反欺詐還沒建立起來之前，中小銀行也不敢把刷臉取款用在ATM現(xiàn)金處理上。而且銀行對(duì)現(xiàn)金的處理方式除了大家最關(guān)注的人臉識(shí)別之外，還要采用雙因子驗(yàn)證、交叉識(shí)別等手段，而這些識(shí)別方式，很多中小銀行都沒建立起來。

3.中小銀行可否效仿大行采用雙目紅外人臉攝像頭？

王強(qiáng)博士談到，如果采用第三方的雙目紅外人臉攝像頭，首先需要對(duì)機(jī)具進(jìn)行改造?，F(xiàn)在中小銀行技術(shù)鋪設(shè)非常多，單面改造成本非常高，要全面更換或者增加。

其次是業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)問題。因?yàn)楹芏嘀行°y行還意識(shí)不到刷臉識(shí)別對(duì)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)能力有多少，也無法意識(shí)到刷臉取款所造就的用戶用卡環(huán)境和體驗(yàn)，可為業(yè)務(wù)帶來多少改觀。同樣呢，中小行也做不到去改善全渠道客戶體驗(yàn)。

第三是，中小銀行自身還達(dá)不到靠技術(shù)來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，更多是靠業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展。由于中小銀行意識(shí)不到較為周全的客戶體驗(yàn)問題，意味著他們無法認(rèn)知客戶體驗(yàn)帶來的業(yè)務(wù)優(yōu)化。當(dāng)銀行自身不了解新技術(shù)，也不知道新技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)能產(chǎn)生什么樣的優(yōu)化，那他們自然也沒有動(dòng)力去主動(dòng)升級(jí)技術(shù)。

再者，中小銀行作為一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)偏緊的機(jī)構(gòu)，他們會(huì)因?yàn)橐幌盗袉栴}無法在ATM機(jī)上大規(guī)模采用基于雙目紅外攝像頭的人臉識(shí)別方案，這些問題包括：成本問題、業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)問題、技術(shù)架構(gòu)問題、大數(shù)據(jù)反欺詐、交叉認(rèn)證、雙因子認(rèn)證等問題。

算法和前沿技術(shù)縱然很關(guān)鍵，但風(fēng)控也非常關(guān)鍵，目前市場(chǎng)上其實(shí)還沒有專門針對(duì)中小銀行的、比較完整成熟的AI解決方案。

說實(shí)在話，絕大多數(shù)中小銀行早期在風(fēng)控、后臺(tái)安全、線路帶寬這一系列的流程都沒設(shè)計(jì)好。如果要使用新的人臉識(shí)別技術(shù)、雙目紅外攝像頭，需要把前端的機(jī)具、后臺(tái)的架構(gòu)、中間的通訊聯(lián)絡(luò)線路帶寬、安全傳輸、影像、平臺(tái)、大數(shù)據(jù)反欺詐、雙因子認(rèn)證進(jìn)行全面的改造，還需要一個(gè)過程。

最后王強(qiáng)博士總結(jié)到：其實(shí)現(xiàn)在中小銀行有很多事要干，他們現(xiàn)在什么都想干，但什么都顧不上。所以很多前沿的項(xiàng)目呢，往往得分個(gè)輕重緩急。

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