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現(xiàn)在pos機人手幾臺
近日，在江蘇衛(wèi)視播出的《最強大腦》中，人工智能機器人”小度“在與人類選手的“人機大戰(zhàn)”中表現(xiàn)搶眼。（視覺中國）
中國網(wǎng)新聞2月13日訊 （記者李智 實習記者樊燚）前不久，江蘇衛(wèi)視《最強大腦》人機大戰(zhàn)迎來決勝局。人類選手王昱珩與機器人在人臉識別方面進行交鋒。最終，王昱珩以0:2憾敗于人工智能。
這場人機對決雖落下帷幕，但迅速發(fā)展的人臉識別技術仍備受關注。
人臉識別技術飛速發(fā)展
近年來，人臉識別技術飛速發(fā)展，已經(jīng)在多國有了不少應用,并且取得不錯的效果。
人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發(fā)展得到提高。該系統(tǒng)集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術，是生物特征識別的最新應用。
近年來，人臉識別技術在我國各領域大量應用。2016年，社保局引入人臉識別社保認證系統(tǒng)，大幅提高了社保部門身份驗證工作的管理水平和工作效率。2016年高考，北京、四川、湖北、廣東、遼寧、內(nèi)蒙古等多個省份首次采用“人臉識別＋指紋識別”的生物識別技術確認考生身份。
外國如何應用人臉識別技術
人臉識別在90年代后期進入初級的應用階段，并且以美國、德國和日本的技術實現(xiàn)為主。近年間，這種識別技術已經(jīng)在各國主要應用于政府、軍隊、銀行、娛樂、電子商務、安全防務等領域。
美國： FBI構建人臉數(shù)據(jù)庫
2014年，國際知名法律援助公益組織電子前沿基金會（EFF）根據(jù)美國《信息自由法案》獲知，F(xiàn)BI的“新一代身份識別數(shù)據(jù)庫”(NGI)正在搜集“以被捕者照片為主”的人臉照片以便更好地識別犯罪分子。
NGI在FBI現(xiàn)有的超過1億份個人指紋信息記錄基礎上，加入了掌紋、虹膜、人臉等多項生物特征數(shù)據(jù)。FBI局長詹姆斯?科米(James Comey)向美國眾議院立法委員會表示：FBI正在嘗試通過人臉識別技術利用被捕者照片“找出壞人”。
2016年，喬治敦大學法學院隱私與技術中心（ Center for Privacy & Technology at the Georgetown University law school）對 FBI 人臉數(shù)據(jù)庫開展了一個綜合調(diào)查。調(diào)查報告顯示，該數(shù)據(jù)庫包含了 1.17 億位美國成年人--占成年人總人口的 48%。
美國有 1/4 的州或警察局能夠執(zhí)行人臉識別搜索，有超過 1/2 的州允許執(zhí)法機關訪問駕照或身份證資料庫進行人臉識別搜索。
澳大利亞眼下計劃實施機場安檢改革，在國際機場引進生物識別系統(tǒng)，通過人臉和指紋等信息自動確認入境旅客身份，以取代護照掃描和人工窗口。（網(wǎng)頁截圖）
澳大利亞：游客“刷臉”入境
澳大利亞當?shù)匾泼窦斑吘潮Ｗo局計劃2017年試用“免人手處理”的新入境系統(tǒng)。在新計劃下，機場將逐步棄用現(xiàn)有的電子閘門，游客毋需再經(jīng)過電子閘門掃描護照，也不用邊境人員人手檢查入境者護照。機場將設立電子掃描站，利用生物識別技術辨認入境游客的面孔、眼睛虹膜及指紋，取代傳統(tǒng)出示護照的入境程序。
澳大利亞政府發(fā)言人表示，自動化入境程序便利旅客，并有助邊境部門應對旅客數(shù)目增加帶來的挑戰(zhàn)，提高入境效率；同時利于辨識具威脅的入境人士，加強安全保護措施。
此次計劃是澳政府前年公布“無縫游客入境計劃”的重要階段。據(jù)悉，澳大利亞政府預計系統(tǒng)普及后，可于2020年前自動處理高達9成的游客入境檢查。
芬蘭：Uniqul推出臉部識別支付平臺
2013年，芬蘭創(chuàng)業(yè)公司Uniqul推出了史上第一款基于臉部識別系統(tǒng)的支付平臺，該系統(tǒng)不需要錢包、信用卡或手機，支付時只需要面對POS機屏幕上的攝像頭點個頭，并點擊確認即可。
Uniqul借助于人臉識別技術，希望創(chuàng)立“世界上最快速的支付系統(tǒng)”。Uniqul公司稱：“你走到支付設備旁邊后，我們的算法會在幕后對你的生物度量數(shù)據(jù)進行處理，找到數(shù)據(jù)庫里你的賬戶。整個交易能夠在5秒鐘之內(nèi)完成，通常你拿出錢包都需要這么長時間。”
事實上，“刷臉支付”在中國也逐漸開始應用。2015年3月15日漢諾威IT博覽會(CeBIT)在德國開幕。阿里巴巴創(chuàng)始人馬云在發(fā)表演講后，還為德國總理默克爾演示了掃臉技術，并當場刷自己的臉上淘寶給嘉賓買禮物，成為開幕式亮點。
日本：巡演入場人臉識別
日本人氣偶像組合“嵐”2016年進行全國巡演。演唱會前,“嵐”粉絲俱樂部的成員收到郵件通知，稱在演唱會入場時將實施“人臉識別”。
據(jù)悉，“嵐”演唱會門票被稱為“日本最難買的門票”，所以一些買不到票的粉絲則會求助于一些轉票網(wǎng)站。一萬日元一張的門票常常被炒到幾十萬日元。
因此，為控制炒票行為，一些事務所推出規(guī)定，粉絲在申請抽簽時必須發(fā)送自己的照片，以便入場時進行人臉識別。事務所表示，將會嚴格管理照片等個人信息，同時也解釋稱，此舉是為了讓粉絲們“通過正當渠道購買門票，欣賞演出”。
資料圖：社交網(wǎng)站Facebook2011年曾因悄悄擴大了面部識別技術的使用范圍，引發(fā)了外界對該公司涉及用戶隱私行為的擔憂。（視覺中國）
人臉識別技術存在多種隱患？
當前，雖然人臉識別技術的應用還沒有普及，但不可否認的是，它已經(jīng)對人類生活產(chǎn)生了影響。人臉識別的廣泛應用，有利于提高工作效率、鞏固安保措施、遏制犯罪行動。
然而這也引發(fā)出一些擔憂，如果有一天人類的生活全靠“刷臉”，而人臉又具有可復制性和不穩(wěn)定性，如何保證個人的人身財產(chǎn)安全已成問題。政府和公安部門為保證安全和偵破案件，大規(guī)模采集人臉信息構建數(shù)據(jù)庫，如何保障公民的個人隱私也是問題。
實際上，當今科技發(fā)展日新月異，每項技術都存在利弊，研發(fā)人臉識別技術是為造福社會，是科技發(fā)展的一個趨勢。但在大規(guī)模普及之前，需要時間和市場的檢驗。此外，政府應制定和完善相關安全政策，讓科學技術真正服務人類。
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